液压制动系统蓄能器充液特性研究

蓄能器充液特性对全液压制动系统安全可靠性有重要作用,对某全液压制动系统的充液特性及其关键结构元件——优先卸荷阀特性进行研究。在制动系统蓄能器充液过程中,对优先卸荷阀及其所组成系统机理进行分析,建立优先卸荷阀数学模型,搭建充液系统仿真和试验平台,对蓄能器充液系统动态特性进行研究,给出充液压力、流量和时间等参数的变化规律,揭示优先卸荷阀对蓄能器充液响应特性的影响规律。研究结果表明,所设计的优先卸荷阀回路满足蓄能器充液特性要求。

WDM与OTDR结合的弱光栅分布式温度传感网络

提出一种基于弱反射布拉格光栅的新型分布式温度传感网络,将WDM与OTDR相结合,采用WDM技术提高光栅的复用容量,利用OTDR对各个弱光栅进行实时检测,以实现光栅的密集串行复用,并提高空间分辨率。使用可调谐脉冲激光为光源,多组不同中心波长弱光栅等间距刻制在一根光纤上。利用一根光纤刻制的三组反射率为3%,中心波长分别为1544.660nm、1545.802nm和1546.900nm的9个FBG进行了温度实验。实验结果表明,在5～80℃的温度范围内,FBG的中心波长随温度变化呈良好的线性,线性度达到99.6%以上,温度测量的分辨率最高达到0.11℃,空间分辨率可达2m。

基于DBN算法的热轧高强钢薄板轧机振动预报研究

针对热轧高强钢薄板生产过程中轧机出现剧烈振动、造成产品质量不高和设备损坏等问题,深度挖掘钢铁工业积累的轧制实时监测数据(PDA数据),提出采用DBN算法和GA-BP算法建立轧机振动预报模型,从而对轧机振动进行预报。首先通过建立轧机垂直振动数学模型,分析轧机振动机理,然后建立振动预报模型,并利用现场实测数据训练其精度,结果表明,本预报模型预测结果的误差在3.94%以内,可以用于轧机振动的预报。建立了轧制工艺参数和轧机振动强度的定量关系,为轧制制度的改进以及在轧制过程中实现快速减弱甚至消除轧机振动提供参考。

一种改进的冲突表示方法

当证据高度冲突时,使用经典D-S组合规则往往不能得出正确的结果。为此研究人员对证据理论的改进进行了大量的研究,但如何度量证据之间的冲突程度却常常被忽视。针对这一问题,分析了经典冲突系数的不足,结合证据距离和经典冲突系数,提出一种改进的证据冲突表示方法,可更好地度量证据之间的冲突程度。通过算例验证了新方法的有效性。

基于小波纹理特性分析的视频烟雾检测算法研究

为了克服由于烟雾稀薄、远景以及风速带来的干扰,实现火灾的及时准确检测,提出了一种有效的基于小波纹理特征分析的视频烟雾检测算法。该算法首先利用混合高斯模型提取运动区域,对运动区域进行网格化和二维离散小波变换以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每个网格的纹理特征;最后利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和联合判别准则进行训练和火灾判断。实验表明,该算法检测率达到了94.8%,误检率为1.1%,证明该算法可以充分挖掘图像的局部信息,并提高了检测烟雾的空间分辨率,适宜多种场景,可靠性较高。

考虑锥向金属流动的大型锥形筒节轧制力计算模型

由于大型锥形筒节存在锥度,考虑金属沿锥向的流动,首先采用微分分层计算法和切块法建立了大型锥形筒节轧制力力学模型;然后基于ABAQUS有限元软件,建立了大型锥形筒节轧制过程仿真模型。模型计算结果和有限元仿真结果表明:力学模型计算轧制力与有限元计算总轧制力的相对误差在20%以内。对比分析了力学模型和有限元模拟计算单位轧制力的分布。通过分析芯辊和外辊的转速比,得出了所建力学模型的稳定轧制的适用范围。

HCPCF端面塌陷成腔工艺的F-P应变传感器

本文提出了一种新型测量应变的空芯光子晶体光纤(HCPCF)法布里-珀罗(F-P)干涉传感器,HCPCF的一端与单模光纤熔接形成反射面1,另一端在熔接机内通过电极放电使端面完全塌陷形成反射面2,构成以HCPCF为腔体的新型F-P干涉传感器。实验结果表明,腔长2mm的传感器在室温下的应变灵敏度为3.1nm/με,线性度为0.9992,极限腔长改变量为3827.3nm。温度在0～150℃的温度变化范围内,腔长的改变量约为0.17μm。理论和实验结果表明该新型传感器具有制作工艺简单、应变灵敏度高、温度灵敏度低和没有迟滞现象等优点。

变转速工况下液压泵故障振动信号的角域烈度特征提取方法

提取对故障敏感的特征信息是提高液压泵状态评估准确性的关键;由于目前变转速工况下液压泵故障的敏感特征信息严重匮乏,导致评估准确率偏低;为此,针对液压泵滑靴磨损故障,提出角域烈度特征的新概念和新的特征提取方法。该方法利用阶比分析方法将时域非平稳振动信号转换成角域平稳信号,依据振动烈度的定义和频域计算方法,得出角域平稳振动信号的单边幅值谱和谐波频率,由此推导出三种振动信号类型(位移、速度和加速度)的角域烈度特征因子计算公式。以液压泵滑靴内边缘磨损故障为例,在变转速工况条件下提取故障振动信号的角域烈度特征因子,通过与阶次能量特征因子进行定性与定量分析比较,证实了角域烈度特征因子对滑靴磨损故障的劣化发展具有更强的敏感性。

基于T-S模糊神经网络优化TTR的校车侧翻预警

为提高校车侧翻预警的精度,提出了基于T-S型模糊神经网络优化TTR的侧翻预警算法。根据校车的车体结构和侧翻机理,建立3自由度侧翻动力学模型,选取优化后的动态横向载荷转移率为校车侧翻稳定性能因子。在传统TTR侧翻预警算法的基础上,引入T-S型模糊神经网络,并选取斜坡等4种转向工况,利用车辆状态参数组合对传统TTR-时间曲线进行优化分析。仿真结果表明,基于T-S型模糊神经网络优化TTR的侧翻预警算法结果准确度高、时效性较好,能够有效地提高校车侧翻预警精度,显著地优化了传统TTR-时间关系曲线,有利于改善校车的行驶安全性。

基于故障机理的液压泵多信息烈度特征状态评估方法

以液压泵滑靴磨损故障为例,提出一种基于故障机理的多信息烈度特征状态评估新方法。该方法从滑靴磨损机理出发,利用滑靴副压紧系数值对滑靴不同磨损程度对应的液压泵工作状态进行区域划分;通过振动烈度的频域计算方法提取泵壳体振动、出口流量及压力三种信号的烈度特征因子,分析三种烈度特征因子对滑靴磨损程度的敏感性,并建立特征因子样本集;利用最小二乘法进行数据拟合,得到三种烈度特征因子与液压泵工作状态的对应量化关系,结合BP神经网络和D-S证据理论建立基于多信息决策融合算法的状态评估模型。通过测试样本验证了模型的有效性,结果表明该模型具有较高的评估精度。

新型铰接转向机构参数优化设计

该文介绍了一种新型的铰接转向机构,采用特殊的双摇杆转向型式,以采用此转向机构的某重载车辆为研究对象,利用CAE软件ADAMS,建立了机构铰点参数化的虚拟样机,采用Design study方法,得出转向机构参数性能的变化情况以及设计参数的近似敏感度,得到关联度最大铰点。采用OPTDES-SQP优化模型,设置目标函数,建立了以综合转向性能最优为优化目标的优化设计模型。经过优化,转向力臂差变化比率为﹣74.6%,转向角度增加+2.22%,通过实际应用,减小了转向过程转向液压系统的振动和冲击,增加了系统转向稳定性,取得了良好的效果,为该转向系统的控制与操作提供了必要的依据。

皮革干燥机设备齿条变形的控制

通过对旋转绷平干燥机张紧机构受力情况进行分析,提出齿条易弯曲变形的原因,并提出最终的解决方案,从而保证了皮革旋转绷平干燥机的稳定工作。

专家自适应PID控制在布输送张力调节中的应用

对纺织工业中布输送张力调节结构的调节原理进行了分析。对张力调节结果工作状态分段线性化,对每个线性化区间由ZieglerNichols规则预先整定相应一组PID控制器参数,通过专家在线判断张力调节机构的工作区间,采用相应PID控制器参数,实现布输送张力的自适应调节。在实际生产过程中,现场控制效果表明这种控制方法有效、可行。

考虑剪切效应的金属本构关系模型及其在大型筒节轧制成形中的应用

筒节轧制变形区存在搓轧区,为研究该区域中压剪复合作用对筒节轧制成形的影响,建立了考虑剪切效应的变形抗力数学模型,并分析了剪切效应对筒节轧制力的影响。首先设计了SCS压剪试件和普通圆柱试件,并进行了高温压缩实验,建立了考虑剪切效应的变形抗力数学模型;然后建立了筒节轧制有限元模型,得到了筒节的有限元轧制力,并与轧制力的理论计算结果、工厂实测结果进行了对比。结果表明,SCS压剪试件能够达到更大的应变程度和更小的应力,考虑剪切效应得到的筒节轧制力更接近工厂实测轧制力,相对误差在8%以内,证明应用考虑剪切效应的变形抗力数学模型能够提高筒节轧制力的计算精度。

新技术环境下课堂教学的精彩篇章——交互式电子白板应用探微

交互式电子白板（以下简称交互白板）是信息技术与课程整合研究进程中出现的一种新技术手段，它是以计算机技术为基础，集软硬件系统、资源系统为一体的平台，整合了电子、感应、网络等技术．将传统的黑板和现代多媒体技术有效地结合在一起，利用投影机将电脑显示器上的内容同步投影到交互白板屏幕上．定位感应笔代替鼠标存白板上进行操作．在交互白板软件平台的支持下．构造一个人屏幕、交互式的教学环境。

用生命诠释生命的意义——《诺贝尔》第二课时教学设计

设计理念： 苏教版五年级上册第六单元的课文都是围绕“坚持不懈，百折不挠”的主旋律编排的。单元训练的重点是引导学生深入理解、感悟课文，把文中所蕴涵的道理与自身实际相结合。培养自己的这种精神。《诺贝尔》这篇文章正是以朴素的语言、感人的笔触叙述了诺贝尔发明炸药的艰难过程，表现了他热爱科学、热爱人类的无私奉献精神。教学本课时必须让学生真切感受到诺贝尔身上这种可贵精神，启发他们学习诺贝尔虽历经失败、痛苦，但毫不气馁、决不放弃，直至成功的锲而不舍的精神。基于这样的分析与思考，在教学设计中立足文本，以读为主，引导学生抓住关键语段，仔细品读，走进文本，用心感受主人公的伟大品质，体会文章层层推进表现人物个性的写作方法。

采煤机极限工况下刮板输送机中部槽受力分析研究

中部槽作为刮板输送机的重要组成部分,其质量的可靠性及稳定性影响刮板输送机整机的性能及寿命。利用三维建槽软件CORE及力学分析软件ANSYS对中部槽整体建模及受力分析,并对结果进行研究,为中部槽合理设计及受力分析提供理论支撑。

向青草更青处漫溯——浅谈古诗教学

中国古诗词是中华文化的瑰宝，也是世界文学宝库中一朵璀璨的奇葩。加强古诗词教学有助于学生认识中华文化的丰厚博大，吸收民族文化的智慧。如何使古诗词教学超越对诗词的字面意思的肤浅理解，不再把作者的思想情感简单地灌输给学生，引领学生主动融入诗词的意境，领悟诗词中的形象和情感，

课程“实践”的立足点是什么

课程不应是一种“作为事实”的存在，而应是一种“作为关系和过程”的实践存在。课程（curriculum）一词。是从古老的拉丁语派生而来。意为“跑道”和“履历”，它本身具有“过程”和“发展”的含义。“作为实践的课程”的根本意蕴在于确立了课程的生命立场、主体立场和价值立场。如此，若把我们一直从事的“用教材教”也看作是一种“实践”的话。今天看来则显得非常之单薄。缺乏对课程理解的深广与丰厚。

影响儿童道德学习的外部环境归因与对策

中央教科所所长朱小蔓博士在《德育其实并不枯燥》一文中提到：“道德学习这个词相对于道德教育而言，更强调人是可以学习道德的，并且人是可以自主地学习道德的。”不难得到，道德学习突出的是人有自主地学习道德的倾向。与人一同出生的东西有很多，其中很重要的一个方面是“人的道德学习的潜能”。儿童强烈的道德智能期待最重要的两个平台——尊重和公正。道德学习至少与三种因素相关联，即自我成长的内驱力、时空影响和外部环境。外部环境因素至少包括：学校教育（包括来自老师的、同学的、课程学习的等）的影响、家庭教育（包括来自父母的等）的影响和其他社会上（包括与外界的接触、媒体的作用等）的影响等。