有线电视网络的发展与我们的对策

论述有线电视网络正朝着交互型多功能方向发展的过程中的两个主要方面 :如何掌握并处理好网络升级改造中的技术问题 ;如何利用有线电视网络本身的技术优势 ,逐步开展增值业务 ,使之由目前单一的宣传、娱乐网络转变为交互式的公共信息传输平台。

基于机器学习的广播电视发射故障诊断研究

机器学习是现阶段人工智能领域的重点研究话题,其自学习能力、分类以及识别等功能良好,适用于诊断广播电视发射系统故障。如何在广播电视企业中高效应用这些数据,是业界关心的重要问题,其中最具研究价值的方向就是,通过数据智能化维护广播电视发射设备。设备故障诊断的最初提出者为美国国家宇航局,主要目的在于分析、预防和诊断机械设备故障,由于故障诊断技术越来越发挥出其经济效益与安全价值,所以投入研究该技术的学者也逐渐增多。研究表明,机器学习可有效提升广播电视发射系统故障诊断效率,实现智能化检测目标,节约人力成本,而且对企业经济效益具有提升价值。

无线电视发射机常见故障和检修维护

本文简要分析了无线电视发射机常见的电控故障、电源故障、通道故障、发射机过载、调频设计功率存在问题、病毒感染、蓝屏故障等故障,并尝试围绕日常维护保养、周期维护保养、检查并判断故障原因、发射机开关电源的维护、功率放大器的维护、激励器的维护、加强病毒防护与蓝屏处理等方面,就无线电视发射机的检修维护策略进行了探讨。