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题名基于数据挖掘分析中成药治疗肺炎的用药规律
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作者
刘新颖
杨硕
王皓楷
李焕敏
李新民
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机构
天津中医药大学第一附属医院、国家针灸中医临床医学研究中心
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出处
《世界中西医结合杂志》
2024年第2期248-254,共7页
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基金
国家自然科学基金(82104931)。
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文摘
目的 探究中成药治疗肺炎的用药规律及组方特点。方法 收集并筛选《中国药典》《中国临床药物大辞典·中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》以及《新编国家中成药》中记录的主要治疗肺炎的中成药处方。聚类分析处方组方用药规律、药物的使用频次、性味归经及功效。结果 共纳入118个中成药处方,包括了16种不同的中医证候,其中最常见的证型为痰热壅肺证。涉及220种中药,主要根据其功效分为清热、化痰止咳、平喘、补虚等不同类别。药性中,寒性最为常见,其次是温性和平性;药味以苦味和辛味为主,主要归属于肺经,其次是胃、脾和肝经。通过关联规则分析,得出了25组核心药物的组合。通过系统聚类分析,归类为8个不同的类别。结论 肺炎的核心中医证候主要为痰热闭肺证,其病机基础涉及痰、瘀、热和毒,病理基础在于肺气郁闭。因此,在治疗中,强调宣肺气、消痰瘀、清热毒、润肺阴等功效的综合运用。
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关键词
中成药
肺炎
数据挖掘
R语言
关联分析
聚类分析
用药规律
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Keywords
Traditional Chinese Medicine
Pneumonia
Data Mining
R Language
Association Analysis
Cluster Analysis
Medication Rules
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分类号
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
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