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基于机器视觉的PCB元器件智能检测系统
被引量:
1
1
作者
郭瑞霞
韩钦
韩英向
《科学技术创新》
2022年第1期105-108,共4页
机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块...
机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标。
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关键词
机器视觉
阈值选择
缺陷检测
图像定位
HALCON
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉的PCB元器件智能检测系统
被引量:
1
1
作者
郭瑞霞
韩钦
韩英向
机构
天津中新华兴光电技术有限公司研发中心
出处
《科学技术创新》
2022年第1期105-108,共4页
文摘
机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标。
关键词
机器视觉
阈值选择
缺陷检测
图像定位
HALCON
Keywords
Machine vision
Threshold selection
Defect detection
Image positioning
HALCON
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的PCB元器件智能检测系统
郭瑞霞
韩钦
韩英向
《科学技术创新》
2022
1
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职称材料
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