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基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法
被引量:
7
1
作者
齐芳
冯昕
徐其江
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期294-296,共3页
提出基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法。该算法使直推式学习思想的优势得到充分的展现,在部分UCI标准数据集和20-Newgroups文本实验数据集上的对比实验表明,该算法较经典支持向量机算法和基于蚁群算法的直推式支持向量机算...
提出基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法。该算法使直推式学习思想的优势得到充分的展现,在部分UCI标准数据集和20-Newgroups文本实验数据集上的对比实验表明,该算法较经典支持向量机算法和基于蚁群算法的直推式支持向量机算法具有更高的分类性能。
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关键词
直推式学习
支持向量机
人工鱼群算法
下载PDF
职称材料
题名
基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法
被引量:
7
1
作者
齐芳
冯昕
徐其江
机构
天津体育学院体育文化传媒系计算机教研室
天津
音乐
学院
网管中心
山东信息职业技术
学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期294-296,共3页
文摘
提出基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法。该算法使直推式学习思想的优势得到充分的展现,在部分UCI标准数据集和20-Newgroups文本实验数据集上的对比实验表明,该算法较经典支持向量机算法和基于蚁群算法的直推式支持向量机算法具有更高的分类性能。
关键词
直推式学习
支持向量机
人工鱼群算法
Keywords
Transductive learning Support vector machine Artificial fish school algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法
齐芳
冯昕
徐其江
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
7
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