组基础模型在HIV/AIDS患者随访纵向数据研究中的应用

目的介绍组基础模型基本原理,使用HIV/AIDS患者随访纵向数据说明分析步骤和实现方法。方法建立组基础模型,通过选择最优轨迹组数,估计亚组成员资格概率,依据亚组成员资格后验概率分配成员资格的步骤,确定HIV/AIDS患者随访三年CD4细胞计数所属的轨迹组,并分析轨迹组分配概率的影响因素。结果 528名HIV/AIDS患者CD4细胞计数最终被分为四组,各轨迹形态依次为:第1组为线性,第2组为常数,第3、4组为2次曲线。样本中大部分对象被分配到第1组(31. 82%)和第2组(46. 97%),第3、4组分配比例较低。各组分配正确率很高,均≥80%。时间恒定协变量中,以第1组为参照,其余3组中仅确诊感染HIV年龄有统计学意义(P <0. 05),且为负向作用,提示确诊感染HIV年龄越大,进入第1组的可能性越高。接受抗HIV治疗在第2、3、4组存在统计学意义(P <0. 05),为负向关系,提示接受抗HIV治疗者CD4细胞计数更低。结论组基础模型在考虑总体异质性的前提下分析纵向数据,阐明个体所属的不同形态的轨迹组,并揭示影响个体分组的主要因素。