天津某院2014年冬季的门诊量统计及变化趋势预测

北方冬季比较寒冷，多是医院门诊的高峰时段。医院的门诊量在很大程度上反映了医院的口碑、医疗水平的高低、医院门诊的管理水平以及患者对医院的信任度。

基于小波分析和ARMA模型的冬季门诊量分析与预测

目的在分析门诊量变化的基础上,优化现有ARMA的预测模型,达到提高门诊量的预测精度,实现合理制定工作计划和优化医院资源的目的。方法分析天津医科大总医院2014年冬季720834例门诊量,提出以"小波分析+ARMA预测"的医院门诊量预测模型,对比"ARMA"模型和"小波分析+ARMA预测"模型,分析模型的预测结果。结果天津医科大学总医院的门诊量受节日、气候和其他医院的影响;"小波分析+ARMA预测"模型预测的准确度好于"ARMA"模型。结论采用"小波分析+ARMA预测"能够预测医院就医人数的变化规律,模型总体预测效果较好,值得推广。