2018—2021年天津市某肿瘤专科医院抗菌药物合理应用评价

目的了解天津市某肿瘤专科医院抗菌药物的使用情况及用药趋势,为临床合理用药提供参考。方法选取医院2018年1月—2021年1月的资料,对抗菌药物使用率、用药频度(defined daily doses,DDDs)、抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)、日均费用(defined daily cost,DDC)和排序比(B/A)等进行统计分析。结果2018—2021年,医院抗菌药物使用量、抗菌药物使用率和AUD均呈现下降趋势。抗菌药物使用率年均值为22.42%,AUD年均值为26.79 DDDs/(100人·天)。抗菌药物年使用量和DDDs排在前3位的是头孢菌素类、碳青酶烯类和青霉素类。抗菌药物以非限制使用级为主。DDC>100的抗菌药物有6种。DDC最高的是伏立康唑。环丙沙星氯化钠、莫西沙星片、拉氧头孢钠、莫西沙星氯化钠的B/A接近或等于1,说明这些抗菌药物同步性较好。结论2018—2021年天津市某肿瘤专科医院抗菌药物的选择与使用较为合理,临床应用指标符合国家标准要求。

新型肿瘤标志物ANGPTL4在肾癌诊治中的临床研究

检测肾癌患者血清中血管生成素样蛋白4(ANGPTL4)的表达水平,探究血清其在肾癌诊断中的临床价值和治疗前后疗效评估价值。方法 收集首诊肾癌血清222例,其中透明细胞性肾细胞癌(ccRCC)162例,其他类型肾癌34例,舍去病理资料不全者17例及罕见类型肾癌9例。另外收集同期26例健康人血清及ccRCC术后血清21例。采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测各组血清ANGPTL4水平,比较各组血清是否具有差异,分析ccRCC组血清ANGPTL4水平与临床病理特征之间的相关性。计量资料两组间比较采用U检验,两组计量资料配对检验采用Wilcoxon符号秩检验,诊断评价采用受试者工作特征(ROC)曲线进行分析。结果 ccRCC组血清ANGPTL4水平高于健康对照组;其他肾癌组血清ANGPTL4水平高于健康对照组;血清ANGPTL4诊断肾癌的ROC曲线下面积AUC = 0.71;ccRCC患者血清ANGPTL4水平与年龄、Fuhrman分级显著相关;与性别、肿瘤TNM分期、肿瘤最大直径和肿瘤体积无关;术后患者血清ANGPTL4水平低于术前患者。(以上P<0.05)。结论 血清ANGPTL4可能成为一种新的肾癌血清学肿瘤标志物应用于肾癌的诊断和手术前后的治疗监测。

大数据与人工智能技术在医学上的应用

在网络信息发达的当下,计算机大数据以及人工智能技术的迅速发展,受到各行各业领域的广泛关注,本文主要介绍大数据与人工智能技术在医学上的应用现状,阐述大数据和人工智能技术在疾病诊疗、影像医学、基因组学、临床合理用药以及健康管理中的应用方式及效果,探讨大数据和人工智能技术在医学应用上面临的问题,以推动大数据和人工智能技术的发展。

卡瑞利珠单抗致反应性皮肤毛细血管增生症患者生活质量影响因素的质性研究分析

深入了解卡瑞利珠单抗致反应性皮肤毛细血管增生症患者生活质量影响因素。方法 对17例卡瑞利珠单抗致反应性皮肤毛细血管增生症患者进行半结构访谈,并应用Colaizzi的七步法进行资料分析。结果 卡瑞利珠单抗致反应性皮肤毛细血管增生症患者的生活质量影响因素包括:体征改变、心理因素及期待专业化信息支持三个方面。结论 临床医护人员应加强相关专业化信息沟通,构建免疫相关不良反应的宣传计划,为患者提供适宜的健康教育及心理支持,有利于提高其生活满意度。

服务器虚拟化在医院信息化建设中的应用探析

现如今科技力量迅猛发展,信息技术也获得了高速发展新机遇,这就为服务器虚拟化技术的发展创设了有利条件。服务器虚拟化在现代医院信息化建设中的应用广度及深度不断提升。虚拟化技术在促进服务器整合管理方面优势突出,切实提升医院信息化业务的连续性及高可用性,进一步简化了管理流程,工作效率翻倍提升。基于此,结合自身相关工作经历,聚焦服务器虚拟化在医院信息化建设中的应用话题进行了一系列探讨[1]。首先剖析了目前医院信息化建设暴露出来的主要弊病,然后肯定了服务器虚拟化在医院信息化建设中的应用价值,最后介绍了服务器虚拟化在医院信息化建设中的应用,旨在发挥服务器虚拟化对医院信息化建设的促进优势,提升医院信息化建设水平,促进我国医疗卫生事业飞速发展。