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乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求预测模型的构建
被引量:
2
1
作者
王晴
贾辛婕
+2 位作者
何欣
王淼
李琳
《护士进修杂志》
2023年第1期18-22,38,共6页
目的探讨影响乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求独立影响因素并建立预测模型。方法选取2020年10月-2021年2月在我院乳腺科行乳腺癌手术治疗的363例患者为研究对象,将其支持性照护需求情况分为“无/低需求”组(n=72)和“中/高...
目的探讨影响乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求独立影响因素并建立预测模型。方法选取2020年10月-2021年2月在我院乳腺科行乳腺癌手术治疗的363例患者为研究对象,将其支持性照护需求情况分为“无/低需求”组(n=72)和“中/高需求”组(n=291),比较2组影响因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果经单因素及多因素分析发现,主要照顾者、新辅助化疗次数、家庭亲密度和适应性、安德森症状评估及麻醉恢复质量是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h中/高支持性照护需求的独立影响因素。预测模型为P=0.886,ROC曲线下面积为0.871,约登指数为0.699,灵敏度为0.753,特异性为0.847。模型验证正确率为93.65%,提示其预测效果较好。结论本预测模型效果良好,为医护人员对患者实施支持性照护服务提供理论参考。
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关键词
乳腺癌
麻醉苏醒
支持性照护需求
预测因素
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职称材料
题名
乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求预测模型的构建
被引量:
2
1
作者
王晴
贾辛婕
何欣
王淼
李琳
机构
天津医科大学肿瘤医院、国家恶性肿瘤临床医学研究中心、天津市“肿瘤防治”重点实验室、天津市恶性肿瘤临床医学研究中心乳腺二科
出处
《护士进修杂志》
2023年第1期18-22,38,共6页
文摘
目的探讨影响乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求独立影响因素并建立预测模型。方法选取2020年10月-2021年2月在我院乳腺科行乳腺癌手术治疗的363例患者为研究对象,将其支持性照护需求情况分为“无/低需求”组(n=72)和“中/高需求”组(n=291),比较2组影响因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果经单因素及多因素分析发现,主要照顾者、新辅助化疗次数、家庭亲密度和适应性、安德森症状评估及麻醉恢复质量是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h中/高支持性照护需求的独立影响因素。预测模型为P=0.886,ROC曲线下面积为0.871,约登指数为0.699,灵敏度为0.753,特异性为0.847。模型验证正确率为93.65%,提示其预测效果较好。结论本预测模型效果良好,为医护人员对患者实施支持性照护服务提供理论参考。
关键词
乳腺癌
麻醉苏醒
支持性照护需求
预测因素
Keywords
breast cancer
anesthesia recovery
supportive care needs
predictive factors
分类号
R471 [医药卫生—护理学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
操作
1
乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求预测模型的构建
王晴
贾辛婕
何欣
王淼
李琳
《护士进修杂志》
2023
2
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