CD13靶向分子探针在肿瘤新生血管显像与治疗中的研究进展

肿瘤新生血管生成在癌症发生、发展和转移过程中起着重要作用。非侵入性定量和检测新生血管生成对于癌症的早期诊断以及预后评估十分重要。基于新生血管生成的分子特征,靶向分子显像在肿瘤新生血管显像与精准治疗中发挥关键作用。氨基肽酶N(APN,又称CD13)是一种在新生血管内皮细胞和部分肿瘤细胞中过量表达,而在正常组织血管中鲜有表达的多功能的膜结合外显肽酶,是新生血管显像和抗血管生成治疗的潜在靶点。通过系统分析近年来有关CD13分子靶向技术的研究,该文总结了基于CD13分子靶向显像及精准治疗的应用进展及发展趋势。

基于术前CT影像的肺结节病理类型预测模型研究

专家引言:肺癌是全球癌症死亡的主要原因, 通常在晚期才被确诊。肺癌的早筛查、早诊断和早治疗可有效降低死亡率。随着CT尤其是低剂量CT的广泛临床应用, 人群中肺结节检出率明显增加。为了及时为肺结节患者提供个性化治疗, 精准确定肺结节的病理学类型非常重要。尽管美国放射学院(ACR)发布了肺结节筛查分类系统肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS), 但实际无论是Lung-RADS中使用的Brock模型还是基于西方人群的Mayo模型, 已经被多次证明是不适合直接应用于临床工作, 尤其是对亚洲人群。因此, 临床亟须开发适合中国人群特点的肺结节CT影像预测模型。为此天津医科大学肿瘤医院叶兆祥教授团队在肺小结节临床管理现状、肺亚实性结节病理侵袭性预测及肺实性结节病理预测方面进行了一系列研究。随着肿瘤异质性的深入研究, 基于肿瘤病理及病理亚型的定制治疗已成为当今精准医疗领域的研究热点。影像-病理组学融合技术和深度学习作为影像人工智能分析模式的新兴技术, 提供了探查肿瘤异质性的全新视角。未来借助人工智能技术, 我们可以探讨CT图像信息中包含的潜在信息反映病理表型的差异, 构建基于影像-病理组学融合映射模型, 进一步前瞻性预测肺癌患者术前病理类型及亚型。这一研究方向可为临床基于术前病理亚型开展术式选择、生物治疗疗效预测、晚期肺癌预后预测等研究建立基础, 具有重要的临床应用价值。

乳腺X射线摄影中受检者辐射剂量评估研究进展

乳腺X射线摄影在乳腺癌的筛查和诊疗中发挥了重要作用,但X射线的使用在提高乳腺癌检出率的同时也会增加乳腺癌的发病风险,这种风险随着辐射剂量的增加而变大。乳房腺体组织是辐射敏感组织,国际社会非常关注乳腺X射线摄影检查中受检者平均腺体剂量的评估。传统的二维乳腺X射线摄影和数字乳腺体层合成摄影中受检者剂量学研究已较为成熟,较新的乳腺锥形束CT扫描中受检者剂量的评估方法尚在研究阶段。本文对不同类型乳腺X射线摄影检查设备中受检者辐射剂量的评估方法及辐射剂量相关影响因素的研究现状进行综述和探讨。