基于超声影像组学对肾透明细胞癌WHO/ISUP分级的探索研究

目的探讨基于超声影像组学术前预测肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级的临床价值。方法回顾性收集2021年1月至2022年10月天津医科大学肿瘤医院经手术病理证实的175例ccRCC患者的临床、超声影像学资料,采用WHO/ISUP病理分级标准将其分为低级别组(Ⅰ、Ⅱ级,共105例)和高级别组(Ⅲ、Ⅳ级,共70例)。选择肿瘤最大径线的清晰图像导入ITK-SNAP软件对图像进行手动分割,并提取超声影像组学特征。将患者按照7∶3的比例随机分为训练组和测试组,其中训练组122例,测试组53例。通过降维处理获得稳定的影像组学特征,并应用支持向量机(SVM)算法预测ccRCC的病理分级,最终构建临床超声影像模型、超声影像组学模型和二者结合的联合模型。通过ROC曲线下面积(AUC)分析三种模型的预测效果,应用校准曲线评价模型性能,应用决策曲线确定患者的净获益。结果共提取873个影像组学特征,经降维处理,最终获得10项特征用于构建模型。最终测试结果显示,临床超声影像模型、超声影像组学模型以及联合模型的AUC、敏感性、特异性及准确性分别为0.68、0.47、0.78、0.66,0.74、0.53、0.88、0.74,0.84、0.63、0.86、0.77,其中联合模型的AUC大于临床超声影像模型(Z=-3.224,P=0.001)及超声影像组学模型(Z=-2.594,P=0.009)。校准曲线显示联合模型稳定性较其他两种模型更好。决策曲线显示在阈值0.1~1.0的范围内,联合模型的临床净获益要高于其他两种模型。结论基于超声图像构建的影像组学模型术前预测ccRCC的病理分级效果良好,结合相关临床、超声参数构建的联合模型性能更佳,在一定程度上可帮助临床术前预测ccRCC分级,对于医生在个性化医疗时代选择最佳管理方案至关重要。

不同大小甲状腺髓样癌与甲状腺乳头状癌的超声特征比较

目的探讨不同大小甲状腺髓样癌(MTC)的超声特征,为不同大小MTC和甲状腺乳头状癌(PTC)的鉴别诊断提供有效信息。方法2018年6月至2022年3月在天津医科大学肿瘤医院超声检查发现并经病理证实的MTC患者87例,PTC患者220例。以甲状腺结节最大径1 cm为界值,将患者分为小结节组(最大径≤1 cm)和大结节组(最大径>1 cm)。小结节组97例,其中MTC 28例,PTC 69例。大结节组210例,其中MTC 59例,PTC 151例。按甲状腺结节分层后,比较MTC与PTC患者甲状腺结节和转移性淋巴结的超声声像图特征、术前血清降钙素(CT)和癌胚抗原(CEA)水平。结果在小结节组中,MTC表现为低回声、边缘光滑、有血流信号的比例高于PTC,差异有统计学意义(均P<0.05)。在大结节组中,MTC表现为囊实性、低回声、边缘光滑、有血流、血管分布为Ⅳ型的比例高于PTC,并且MTC与PTC的钙化类型差异也有统计学意义(均P<0.05)。而无论结节大小,MTC与PTC的病灶数量、纵横比差异均无统计学意义(均P>0.05)。在小结节组中,分别有6例甲状腺髓样癌转移性淋巴结(LNM-MTC)和11例甲状腺乳头状癌转移性淋巴结(LNM-PTC)被超声正确诊断,超声对二者的诊断符合率分别为78.6%(22/28)和78.3%(54/69),差异无统计学意义(P=0.973)。大结节组中,分别有28例LNM-MTC和83例LNM-PTC被超声正确诊断,超声对二者的诊断符合率分别为88.1%(52/59)和73.5%(111/151),差异有统计学意义(P=0.022),其中82.1%的LNM-MTC和56.6%的LNM-PTC表现为血流信号异常,二者比较差异有统计学意义(P=0.016)。小结节组和大结节组MTC患者术前血清CT、CEA水平差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论不同大小的MTC超声特征不同,淋巴结内异常血流信号对LNM-MTC的诊断具有重要意义。在缺乏超声特征的情况下,结合术前血清CT检测有助于MTC的诊断。