医学科技期刊中数据挖掘与质量评价

随着大数据时代的来临,科研人员的阅读方式从纸媒转化成为电子阅读方式,科研人员的数据挖掘能力和记录能力也随之提升。通过分析数据挖掘中信息检索在科技文献获取中的作用、有效获取医学科技期刊数据的途径、期刊质量评价方法与指标体系、医学科技期刊的学科引领作用,探讨数据挖掘和期刊质量评价在医学科技期刊发展中的重要作用。

哲学理论对科技期刊影响力提升的影响

科技期刊作为报道和传播各个学科领域重大发现及技术创新的重要媒介,是传播思想文化的重要阵地,是促进理论创新和科技进步的重要力量,加强学术期刊建设,对于提升国家科技竞争力和文化软实力,构筑中国精神、中国价值、中国力量具有重要作用。大数据时代背景下,打造有影响力的世界一流科技期刊势在必行。探讨了哲学理论对科技期刊工作的指导意义,通过对哲学理论的运用,使编辑能够更加科学、客观地进行稿件评审、编辑和发表的决策,从而提高期刊的学术质量与影响力。

基于Web of Science数据库近5年小儿肝移植研究热点知识图谱分析

目的探究2016—2020年Web of Science核心数据库小儿肝移植研究热点内容。方法下载Web of Science核心数据库数据作为本研究数据来源,通过Vosviewer和Citespace软件可视化分析近5年来小儿肝移植学科的发文情况、研究单位、核心研究作者、期刊分布、研究关键词及相关的聚类分析。结果1965篇小儿肝移植相关的文献显示,美国是主要的发文量国家,5年内的发文量是465篇,高发文机构是加拿大的多伦多大学,发文量是53篇,高产核心作者是Kasahara Mureo。近5年的学科知识基础研究集中的高频关键词是"children""liver transplantation""outcome""recipient""pediatric",高频突变词包括"prognosis""prophylaxi""stenosis""disorder"等。结论小儿肝移植近5年的研究热点包括劈离式肝移植、临床变化、小儿急性肝衰、脑死亡、淋巴增生性障碍、肝窦阻塞综合征、肝细胞癌等方面的聚类,提示该学科的研究动态。

如何利用新媒体技术构建出版营销新模式

以5G技术为基础的新媒体技术不断改变着人们认识和了解世界的方式,丰富了人们获取知识的方式,也改变了出版行业中的各个环节。随着传统营销方式趋于淡化,形成了新的营销方式--新媒体营销。因此,出版业想要持续占据市场优势,必须要善于利用新媒体技术构建出版物与读者的多元化沟通路径,改革传统的出版模式,创新出版营销思路。为此介绍了在互联网时代出版行业如何利用新媒体进行精准营销。

外科学综合类期刊红点指标的相关性分析及意义

目的:通过分析红点指标与其他期刊科学计量指标的相关性,探讨红点指标的科学性及合理性。方法:选取2022年版《中国科技期刊引证报告(核心板)》外科学综合类期刊的主要指标为研究对象,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,利用Spearman双变量相关性分析法比较红点指标与其他科学计量指标的相关性。结果:分析发现22本外科学综合类期刊的红点指标平均值为0.59,其与核心总被引频次离均差率、学科影响指标、地区分布数、AR论文数、学科扩散指标、机构分布数、来源文献量、核心总被引频次、引用刊数、权威因子具有相关性,与其他14项科学计量指标不具有相关性。结论:在同学科的科技期刊中,红点指标全面反映了期刊追踪报道研究热点的能力,具有一定的科学性、合理性。

人工智能在学术诚信建设中的应用探讨

人工智能是近年来迅速发展的新兴产业,已经融入人们的生活和工作,在有效改善工作环境、提高工作效率的同时也对各行各业的传统工作模式提出了挑战。随着人工智能、“互联网+”、AR/VR等新兴技术的崛起,信息传播更加智能、精准,智媒时代已经开启,人工智能与文化产业的交集逐渐扩大,为人工智能在学术不端行为检测中的应用提供了可能,为此就人工智能如何改善学术不端检测的策略进行探讨。

新媒体出版研究热点知识图谱的可视化分析

以中国学术期刊网络出版总库(中国知网CNKI)为数据来源,通过Citespace软件进行知识图谱可视化分析研究,总结了2016年1月1日—2020年12月31日我国新媒体出版研究的文献来源、主题内容、研究单位、研究关键词及相关的聚类分析,旨在更好地把握我国新媒体出版学科研究方向和发展趋势。