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人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
被引量:
5
1
作者
蔺亚妮
闫麒
+2 位作者
黄先琪
马婧婷
汝昆
《中华检验医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1156-1158,1159,共4页
血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合,而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台,为解决此困境开辟了新的思路,并将进一步推动血液病诊断模式的变革。
关键词
血液系统疾病
人工智能
诊断
原文传递
题名
人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
被引量:
5
1
作者
蔺亚妮
闫麒
黄先琪
马婧婷
汝昆
机构
天津协和华美医学诊断中心
出处
《中华检验医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1156-1158,1159,共4页
基金
天津市科技计划项目(17ZXFWGX00110)。
文摘
血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合,而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台,为解决此困境开辟了新的思路,并将进一步推动血液病诊断模式的变革。
关键词
血液系统疾病
人工智能
诊断
Keywords
Hematological disorders
Artificial intelligence
Diagnosis
分类号
R55 [医药卫生—血液循环系统疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
蔺亚妮
闫麒
黄先琪
马婧婷
汝昆
《中华检验医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
原文传递
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