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题名基于零知识证明的多实体RFID认证协议
被引量:2
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作者
白煜
滕建辅
张立毅
刘彦龙
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机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
天津大学微电子学院
天津商业大学电子信息工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2017年第1期104-109,119,共7页
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文摘
物联网的发展对射频识别(RFID)系统的安全性能提出了越来越高的要求。虽然基于密钥阵列的RFID认证协议解决了传统RFID认证协议在多实体环境中存在的内部攻击问题,但基于交换实体身份信息的认证方式存在信息泄露的安全隐患。针对这一问题,设计了基于零知识证明的多实体RFID认证协议(MERAP)。该协议采用分布式密钥阵列抵御内部攻击,利用零知识证明方案实现双向认证时敏感身份信息零泄露。性能分析结果显示,MERAP协议在维持一定复杂度和标签成本的基础上,可抵抗包括重传、跟踪、拒绝服务和篡改等多种外部攻击和内部攻击。
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关键词
射频识别
内部攻击
零知识证明
密钥阵列
多实体
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Keywords
Radio Frequency Identification
internal attack
zero-knowledge proof
key array
multiple entities
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名科研项目合作网络的分析与研究
被引量:8
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作者
张素琪
高星
郭京津
史倩倩
顾军华
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机构
天津商业大学电子信息工程学院
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《科研管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期86-93,共8页
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基金
天津市自然科学基金(15JCQNJC00600)
天津市科技技术支撑计划(NO.14ZCDGSF00124)
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文摘
本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法(Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA),用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。
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关键词
科研项目合作
社会网络分析
凝聚子群
科研团队
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Keywords
scientific project collaboration
social network analysis
cohesion subgroup
scientific research team
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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