投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益影响特点的动态刻画

本文基于2006年10月到2015年6月市场层面的投资者情绪和上证综指收益率,刻画了投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益率的影响。首先,本文通过误差修正模型研究了短期层面投资者情绪对证券市场收益的影响特点,补充了以往在长期层面和整体收益水平上投资者情绪对市场收益影响的研究。由于市场层面的投资者情绪会受到宏观政策影响,之后本文将市场利率作为政策因素,通过分位数回归分析了不同市场收益水平下,市场利率和剔除了宏观政策因素的投资者情绪对市场收益的影响。研究结果表明:投资者情绪和证券市场收益之间的关系在短期层面上更为显著;当我国的证券市场环境处于"牛市"时,市场利率和投资者情绪均会对证券市场指数收益产生显著的影响,且随着市场收益水平的逐步上升,市场利率的反向作用和投资者情绪的正向作用均会逐渐加强。

大数据基金风险与绩效分析

本文通过利用基金绩效分析方法来对我国基金市场中的大数据基金进行实证研究。研究表明,在考察期内,与传统型基金相比,大数据基金的业绩评价相对更佳,其中被动型大数据基金在各项指标上都占据较为明显的优势,而主动型大数据基金的优势则相对较弱。同时,本文发现,大数据基金虽然更容易受到整个市场涨跌的影响,但在风险分散与应对极端情况上均有更好表现。

基于定单流的主板市场与创业板市场对比

以定单流作为主要研究对象,对定单流与股票收益之间的关系进行实证检验分析,发现定单流对于股票收益存在一定的正相关性影响,但这种影响会由于板块市场的不同而存在差异,创业板市场的正相关性更加强烈。此外,对主板市场与创业板市场的收益率以及定单流之间关系的研究发现,主板市场对创业板市场有着较强的引领作用;而针对两板的定单流跨市场信息含量的研究发现,主板与创业板市场间存在一定的投资转移过程,并对转移方向以及影响因素作了进一步说明。以期对投资组合以及板块市场比例分配提供借鉴意见。

股指期货交易政策演变与股票市场质量

研究了在中国股指期货市场交易政策逐渐放宽这一背景下,股票市场质量所表现出的变化特点,为监管者进一步支持和发展指数衍生品提供了实证证据。从个股横截面角度,对指数成分股(样本组)和非成分股(对照组)进行匹配,通过描述性统计、差异性检验和回归检验等方法发现:随着交易政策的逐步宽松,尽管市场整体波动性可能有所增加,股指期货交易对成分股的波动存在抑制作用;股指期货对市场整体流动性存在一定的“交易转移效应”,指数成分股所受影响更小。综合上述结果,股指期货交易政策对投资者越具有吸引力,越有利于改善股票市场质量、发挥股指期货应有的作用。

平准基金干预股市的行为异质性代理模型

在有限理性框架下,建立了以市场基本面为参考点的平准基金行为异质性代理模型-该模型包括3类投资者:传统的价值派、技术派及新建立的稳定者.稳定者作为平准基金干预市场的角色代理,会根据市场真实波动与其干预阈值的相对大小动态调整干预深度,同时引导投资者信念的转换,以使价格的正、负反馈力量达到均衡,保持市场稳定.另外,对平准基金干预行为进行了计算实验及动力学性能分析,研究发现平准基金干预阈值、干预深度及市场特征参数是影响平抑效果的重要参数,其中干预深度对平抑效果的影响较大.

大涨大跌时股指期货交易活跃程度与关注度

研究了限制交易背景下股市大涨或大跌时投资者在股指期货市场的行为.基于沪深300股指期货交易数据、新闻数据和论坛数据构建活跃程度和关注度指标,从多角度实证分析了二者的关系.结果表明:市场大涨或大跌时投资者会更活跃地进入股指期货市场,大涨和大跌对投资者活跃程度的影响具有一定的不对称性;关注度与活跃程度之间存在一定的协整关系和格兰杰因果关系;投资者关注度越高,投资越谨慎,投机交易的活跃程度越低.监管者应逐步放开交易限制来提高股指期货市场对投资者的吸引力和关注度;同时,增加信息的曝光、鼓励投资者参与讨论,利用关注度降低信息不对称性的作用来抑制恶意投机和过度交易.

中国P2P小额贷款市场借贷成功率影响因素分析

从2006年开始P2P小额贷款在中国得到了很快的发展,其主要特征是没有传统的金融中介、借款人的借款依赖于多个投资者、投资者的投资行为是透明的。本文使用"拍拍贷"市场中的数据对中国P2P小额贷款市场中借款人地域、年龄、信用等级以及订单的基本特征进行统计分析,并对借款成功率的影响因素进行了研究。通过回归分析发现,在中国市场中借款订单基本属性、借款人基本信息、借款人的社会资本对借贷成功率都有显著的影响,同时发现中国P2P小额贷款市场中投资者表现出明显的羊群行为特征,并且这种羊群行为对借款成功率有着重要的影响。

媒体关注与成交量:基于百度媒体指数的研究

本文利用百度指数的媒体指数数据，研究了媒体关注度与个股成交量之间的关系，研究发现：媒体关注度高的交易日中，有较高的成交量；通过对日连续竞价成交总量分解和日连续竞价成交量偏差成因分析，进一步发现在媒体关注度高的交易日中，成交量增加主要是由于少数大规模成交产生的；在媒体关注度高的交易日中，会有较高的收益率和异常收益率，并且在新闻量较高且大规模成交占比较高的交易日中，会有非常高的收益率和异常收益率．

众筹行业现状研究述评

众筹融资是随着互联网金融兴起的一种重要融资模式,对于普惠金融发展有重要的理论和实践意义.比较了中国与其他国家的众筹平台发展现状,分析了中国互联网用户数量上占据绝对优势是众筹行业在中国发展的用户基础.基于对已有文献的分析,提出了互联网对众筹融资需求的影响、移动互联网与众筹融资快速化、在线支付和大数据分析等5个领域是众筹研究发展方向,并提出了众筹行业需要进一步考虑监管和规章制度的建立、完善知识产权保护机制和建立众筹与大数据结合的平台等实践方面的一些问题.

我国金融机构系统性风险度量与外溢效应研究

为研究系统性风险在金融系统内的传染情况,本文首先根据金融机构间相互关联的信息溢出效应,采用方差分解网络方法对我国上市金融机构建立信息溢出网络,甄别出金融网络风险传染中的系统重要性金融机构。考虑到金融资产收益率的随机波动特性,以及金融变量间的动态相关性,计算了我国金融系统性风险测度指标条件风险价值和边际期望损失,以研究金融系统的风险溢出效应以及时变特征。并从宏观经济层面(同业拆借利率和通胀率水平)、公司层面(杠杆水平和盈利能力)以及网络关联程度层面考察了系统性风险外溢因子的驱动因素。进而,采用机器学习方法考察风险外溢因子驱动因素对系统性风险的预警程度,并使用Logit模型对系统性危机状况进行预警。实证研究采用包括银行、证券、保险和信托公司的上市金融机构市场数据展开,发现股份制商业银行在金融风险传染中的影响力要大于国有商业银行,大型国有商业银行在系统性风险上升时期反而会起到稳定器的作用。我国银行业和非银行业与整体金融系统的违约风险相关性较高,非银行机构对其他金融机构的风险溢出效应强于银行业,系统性风险具有明显的周期性。对系统性风险驱动因素进行分析发现,通货膨胀水平和债务杠杆水平会明显地助长系统性风险的外溢。银行同业拆借成本和金融机构盈利能力负作用于系统性风险外溢指标。金融机构间信息溢出网络紧密度增加会推高整体系统性风险水平。为保持金融市场的稳定安全,宏观审慎风险防范机制应考虑"太关联而不能倒"的监管理念,加大对民营银行、中小型银行的支持力度,进行差异化监管。同时,所选取指标为构建宏观审慎系统性风险预警体系提供了参考依据。

大众媒体与新媒体信息传递对中国股市收益波动的影响

基于异质投资者框架对大众媒体新闻、新媒体新闻与中国股市收益波动的影响进行探究,研究结果发现:(1)平均看来,新媒体新闻、大众媒体新闻与收益波动都变现为显著的正相关关系,且新媒体新闻与收益波动的平均相关性大于大众媒体新闻与收益波动的平均相关性。(2)具有高前期收益,高账面市值比,高机构投资者持股比例与高换手率这样的能引起媒体关注的特征的公司,其收益波动与新媒体新闻的相关性大于与大众媒体新闻相关系的概率更大。(3)对于小市值与年轻的公司,信息不确定程度高,新媒体新闻与其收益波动的相关性更可能大于大众媒体新闻与其收益波动的相关性。这一结果可以归因于新媒体新闻丰富了投资者的信息环境,更能影响投资者的异质信念水平。

“非真空”条件下宏观经济新闻对汇率波动的影响研究--基于境内即期汇率与境外NDF汇率的对比分析

自我国汇改重启至今,人民币汇率的弹性逐渐增强,基于宏观经济基本面因素是否会对汇率波动产生重要影响的问题,构建汇率决定的新闻模型,考察自汇改重启即2010年6月至2017年12月期间,在"非真空"的条件下,将全球性大事件和两次扩大汇率波动幅度限制对汇率波动产生的影响考虑在内,研究来自中美两国的意料之外的宏观经济中包含的新闻因素对境外NDF汇率波动与境内即期汇率的影响。实证结果表明,在"非真空"条件下,宏观经济新闻对汇率波动解释力度更强,分别约为9%和13%,高于国内相关学者在"真空"条件下的实证结果,即期市场和NDF市场对宏观经济变量选择了不同的关注点并产生了不同的反应,并且通过EGARCH模型的方差估计结果验证宏观经济新闻对汇率变动的影响存在着非对称性和杠杆效应。

招股说明书中参照公司价值是否真实反映IPO公司的价值——基于A股上市公司研究

IPO上市时的招股说明书说中会披露出可比公司的信息作为对比,投资者在投资时也会参考该信息。但是,招股说明书中可比公司是否能真实反映IPO公司的价值,这值得进行深入探讨。利用可比公司乘数法和PSM两种方式对IPO进行可比公司匹配,然后对比招股说明书中可比公司的价格乘数发现,承销商对可比公司的选择存在明显的折价行为,IPO发行价是在此基础上再次进行折价的结果,招股说明书可比公司的存在掩饰了真正的IPO抑价率。IPO公司长期表现强势的现象验证了这一结果。

股指期货交易政策、投资者行为与市场质量

本文研究了在股指期货市场交易政策逐渐松绑这一背景下,投资者股指期货交易行为和股票市场质量的变化特点,以及投资者行为与市场波动性、流动性的相互关系。通过描述性统计、差异性检验和回归检验等方法发现:股指期货交易政策越宽松,投资者长期交易(套期保值)越多、隔夜交易(投机交易)越少,市场整体层面越活跃;股指期货交易越活跃,股票市场波动性越强,随着政策的放松其对波动性的抑制作用有所增强;流动性与股指期货整体活跃程度之间存在“交易转移效应”,与套期保值活跃程度之间存在“增量效应”。综合上述结果,交易政策对投资者越具有吸引力,股指期货越易于发挥其应有作用和基本功能、改善股票市场质量。

期现套利对我国股指期货市场波动性影响分析

利用计算实验金融的方法,在MASON系统的基础上进行二次开发,建立一个股票和股指期货并存的跨市场计算实验金融平台,进行模拟实验,产生5秒钟高频数据,分析期现套利者的数量变化对股指期货市场波动性的影响.研究发现,期现套利者过多或过少都会影响市场稳定,保持合理数量的套利者对降低市场波动性和价格发现有着重要的意义.监管机构应当加强监管的效率和质量,保证投资者结构的合理,同时丰富市场中投资者的种类,保证市场的多样性.

基于微信文本挖掘的投资者情绪与股票市场表现

本文以基于微信文本挖掘的投资者情绪与上证指数收盘价、成交量为研究对象,研究了投资者情绪时间序列与收盘价、成交量时间序列之间的关系.研究结果验证了投资者三种情绪倾向对股票市场的影响方式和效果不同：基于微信文本挖掘的投资者消极情绪比例能够稳定预测上证指数收盘价,基于微信文本挖掘的投资者积极情绪倾向和中性情绪倾向比例的增减变动能够迅速引发滞后1天的上证指数成交量的增减变动.研究表明基于微信文本挖掘的投资者情绪对于预测股票市场表现有重要作用.

媒体偏见与资产价格

媒体偏见能够影响资产价格吗?媒体偏见对个体金融决策有何影响?在这里,利用计算实验金融的方法建立了一个具有不同比例意识偏见和构饰偏见以及不同竞争强度的模型.媒体竞争能够影响投资者对媒体信息的依赖程度;媒体偏见和媒体竞争对资产价格都具有较大的影响,随着媒体竞争和媒体偏见程度的增加,个体对资产价格预期的波动逐渐减小.媒体偏见的这种影响可由意见分歧程度和资产价格理论解释.

互联网信息与成交量:基于金融大数据的视角

现有的金融理论在刻画信息对资产价格的影响时,往往将成交量作为信息的代理变量,研究成交量与股票价格变动之间的动态关系。由于金融大数据提供了更多的微观数据,使得我们能够直接对信息进行度量,进而为研究信息与成交量的内在关系提供了可能。基于此,采用百度媒体指数作为公司层面的信息,研究互联网信息与成交量的关系。通过分析样本期内个股日成交量、日收益率与百度媒体指数间的动态关系以及鲁棒性检验。实证发现:(1)在不控制任何条件时,新闻量越大,则个股成交量越大;(2)以日收益率作为控制变量时,新闻量与个股成交量之间的正向相关关系仍然存在,但此时新闻量与个股成交量之间的相关性关系呈现一种不对称性。上述的实证结果,不仅为研究信息与资产价格的关系提供了新的思路,也可被用于开发基于金融大数据的量化交易。