pH对五氯酚在水体悬浮颗粒物上吸附行为的影响

研究了pH值 (1.0～ 12 .5 )的变化对五氯酚 (PCP)在水体悬浮颗粒物 (SPM )上吸附行为的影响 .研究结果表明 :在水中可解离的弱酸性有机化合物PCP在SPM上的吸附行为符合Freundich等温线 ;PCP在SPM上的吸附常数受 pH影响很大 ;另外还利用一数学模型描述了pH在 1.0～ 8.9范围内 。

基于RF-LSTM的地表水体水质预测

水质预测是水污染防治的重要一环,为提高水质预测的精度,研究随机森林算法(RF)与长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的预测方法。以桃林口水库水质监测数据为例,采用RF算法分别筛选出影响高锰酸盐指数(COD Mn)、氨氮(NH_(3)—N)、总氮(TN)和总磷(TP)浓度变化的关键特征,在此基础上构建基于RF-LSTM的水质预测模型,并与单一LSTM、RF-BPNN和RF-RNN模型的预测效果进行对比。结果表明:RF-LSTM模型的预测效果均优于其他模型,预测COD Mn、NH_(3)—N、TN和TP未来4 h浓度时的决定系数(R^(2))分别达到0.986、0.990、0.989和0.988,具有极高的预测精度和较强的泛化能力。研究结果为实现高精度水质预测提供了新思路。