生物信息学——重大科学意义与经济效益兼备的新学科

本文就生物信息学的定义,研究的基本问题和可能取得的突破进行了综述,内容包括分子生物学数据库、DNA序列分析、蛋白质结构预测和分子进化等;并着重指出:科学发展史表明,科学数据的巨大积累将导致重大的科学发现。开普勒三大定律和元素周期表的发现和氢原子量子理论的建立无不如此。有理由认为,20世纪末生物学数据的巨大积累也必将导致重大的生物学规律的发现。

蛋白质结构分类与结构类预测研究

现代分子生物学研究表明,蛋白质是执行生物功能的大分子,在生命活动中起着极其重要的作用。蛋白质的功能是由其空间结构决定的。结构和功能的一致性促进了对蛋白质结构研究的巨大热忱,结构生物学的发展方兴未艾。虽然空间结构是由一级结构(即氨基酸的排列顺序)决定的这一原理,已经确立了30余年,但在一般情况下由一级结构预测其3级结构仍然是不现实的。与此同时。

用几何学方法分析DNA序列

DNA序列是生物遗传信息的载体,数十亿年来生物进化的历史就记录在这长长的序列之中,隐藏着大自然的奥秘。但是,其意义并不是一目了然的,需要进行分析。传统的分析方法是基于统计学的,基本上属于代数学范畴。然而从笛卡尔时代起,人们就知道代数学与几何学方法是等价的,但各有其特点,相互补充,缺一不可。那么,能不能用几何学方法来分析DNA序列呢?经过作者十余年的研究,答案是肯定的。在本项目的早期阶段。