恶臭自动在线监控体系设计与实现

针对我国恶臭污染监管繁琐且无法实时在线监控等问题,提出建立恶臭自动在线监控体系。体系包含集成双检和双核技术的恶臭监测仪及数据采集仪、基于ArcGIS与数模生成的恶臭扩散模型并利用Hadoop云计算技术构建的恶臭数据监测平台以及依托环保物联网建立的各级监测中心。介绍了体系的设计和基本功能,探讨了恶臭实时自动在线监控及污染扩散分析预警方法。理论与实例应用结果表明,系统能够有效提升恶臭监测水平和监管能力,促进环保物联网的发展。

基于改进水平集的菌落图像智能计数算法

针对现有的菌落自动识别计数方法对背景敏感、对多菌种菌落分割普适性差的缺点,提出一种基于改进水平集的全自动菌落分割、计数方法.该方法利用偏置场对背景进行建模以消除背景灰度不均影响;构造含有终止条件的多相水平集算法实现菌落目标的自适应分割;通过极坐标空间中凹点检测实现粘连目标计数修正.由天津市食品安全检测技术研究院提供300例多菌种混杂菌落样本做为测试集,以专家人工鉴定结果为金标准,将本方法与传统形态学方法、迅数icount10两种定量方法进行对比,菌落密度在300 CFU内时,本方法计数准确率达到92.7%,对多菌种混杂菌落的计数精度、分割效果都优于其他两种方法.

基于FPGA的自然对数变换器的设计与实现

本文利用CORDIC算法在FPGA上实现了自然对数运算器。实验结果表明该对数运算器的输出误差为10-4数量级,最高频率可达到80MHz。该运算器适用于高速大数据量的数据处理。

天津地区环境监测点PM_(2.5)量化分析模型

为了研究天津地区PM2.5与5种日常监测的污染物——PM10、SO2、CO、O3和NO2的定量关系,通过天津环保物联网获取了11个环境监测点2013年8月—2014年5月的日监测数据,分别尝试了多元一次回归模型、二次回归模型和基于主成分分析回归模型进行建模与量化分析。相关性上,天津地区各站点PM2.5与5种污染物显著相关,其中与PM10、SO2和NO2相关系数分别达到0.89±0.03、0.63±0.09和0.69±0.06。模型评价结果表明,利用5种污染物监测指标预估PM2.5浓度基本可行,基于主成分分析模型效果最好,拟合度能够达到0.85以上,平均误差在20%左右。

中医舌诊研究方法的现状及发展趋势

舌诊是中医的一种重要诊断方法,受到历代临床医家的重视。为探索中医舌诊客观化的方向,对舌诊研究的现状进行了分析,指出现有研究成果难以得到临床应用的原因在于偏离了中医系统辨证的思想原则。在结合中医舌诊最新研究的基础上,提出了中医舌诊客观化研究的发展途径及趋势。

浅谈中医证侯的度量化

实现中医证侯的度量化是中医发展的必经之路，这在学术界己得到认同。对于如何实现中医证侯的度量，本文认为既要依据中医理论的两大基本特征即整体观念和辨证论治，又不能脱离现代科学的研究手段和方法，不能将西医指标完全排除不用，但又不能简单将病症与单一生理、生化指标相对应。