LTE系统下行基于调度度量值的资源分配方案

在多业务的正交频分多址(OFDMA)蜂窝系统中,为改善小区整体的吞吐量并提高多用户之间传输数据的公平性,提出一种基于最优调度优先级进行资源块分配的长期演进项目(LTE)下行分配方案。打破传统资源分配过程中顺序分配资源的束缚,将用户与资源块(RB)配对,优先把服务质量最好的RB资源分配给相应的用户,尽量保证用户在各自有利的信道上传输数据。仿真结果表明,该方案在不增大丢包率的前提下,有效提高了系统的吞吐量和公平性指数,对LTE下行链路是一个很好的选择。

LTE系统中宏小区与femtocell的切换方法

3GPP LTE(长期演进)系统中部署大量femtocell后,在宏小区与femtocell之间将会存在不必要的频繁切换,针对这些不必要的切换,提出一种自适应切换方法。根据用户的位置及切换请求将用户分为四类,对前两种类型用户进行自适应功率控制,第三种类型用户以CAC(呼叫允许控制)算法为基础,自适应选择HOM(切换阈值),进行不同HOM的CAC切换,第四种类型用户进行简单的标准切换即可。通过与CAC算法和标准切换算法进行仿真对比,仿真结果表明,该算法明显降低了掉话率,减少了不必要的切换,提高了用户的平均吞吐量。

基于手机终端无线通信系统的设计与实现

设计了一种利用iPhone手机终端和RT5350模块互传指令和数据的无线通信系统。系统通过建立一个无线局域网平台,以STM32单片机和RT5350模块作为硬件平台,以搭载IOS系统的智能手机作为客户端,结合TCP/IP传输协议和串口传输协议,实现了视频数据流、手机控制指令、以及相关数据的无线传输。此系统不仅实现了控制指令的下传,还实现了数据信息的上传。经测试,该无线通信系统在35m范围内能够流畅的查看摄像头拍摄的视频,进行无错控制和无错数据传输,并且两个传输过程互不干扰。

基于稀疏信号结构信息的压缩检测算法

压缩感知技术可以在不精确重构信号的情况下实现对稀疏信号的检测。目前已有的压缩检测算法主要利用的是稀疏信号的幅值信息,通过比较重构出的最大稀疏系数与门限的大小关系来完成检测任务。然而这种方法在低信噪比时检测效果不理想,同时对检测门限的精确程度要求很高。针对这种情况,本文提出一种基于稀疏信号结构信息的压缩检测算法,根据部分重构得到的信息与原始信号的结构相似度来完成检测。实验结果表明,本文算法在低信噪比下也可以获得较高的检测成功率,并且没有检测门限的束缚。

基于虚拟双目立体视觉的空间圆柱轴线测量

为了精确获取空间中圆柱的轴向向量,基于虚拟双目立体视觉设计了以摄像机坐标系为测量坐标系的被动式线结构光平移扫描测量系统。探索出基于光平面旋转相交于圆柱三维点云进而判断圆柱轴向量的计算方法,通过三维点云投影到二维图像平面分析数据避免了求三维曲率,简化了计算量。通过对柴油机缸盖表面圆孔的测量试验表明该方法具有较高精度,且方法简单。

LTE下行基于QoS的混合业务调度算法

针对现有调度算法不能同时满足多用户多业务的性能需求等问题,提出了一种新的基于服务质量(QoS)的长期演进(LTE)项目下行调度算法。该算法改进了修正的最大加权时延优先(MLWDF)算法的延时分式,用信道质量指示(CQI)值直接替代用户的瞬时速率,降低了计算复杂度。此外,兼顾了确保比特率(GBR)和QoS等级标识符(QCI)等QoS参数。仿真结果表明,该算法在保证小区的频谱效率的前提下,降低了实时业务的延时,提高了非实时业务的吞吐量,对LTE下行链路是一个很好的选择。

LTE中多业务的下行调度算法

针对现有调度算法的不足,提出了一种新的基于服务质量(QoS)的长期演进项目(LTE)的改进下行调度算法。根据多业务的用户,该算法在修正的最大加权时延优先(M-LWDF)算法的基础上引入了指数因子。仿真结果表明,该算法增加了时延较大的用户被调度的几率,提高了系统的公平性。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/170162.