基于神经网络原理的高压架空输电线路故障测距模型的研究

根据目前广泛应用的单端电气量的基频分量实现单回高压架空输电线路故障测距的其各种算法尚存在的不足之处，如求解出现伪根或可能存在迭代不收敛的问题；测距结果受对端系统运行方式变化的影响等。本文运用人工神经网络的理论开辟了故障测距的新途径，提出用基于分布分层式神经网络系统来实现高压架空输电线路故障测距的新方法。经研究和仿真表明：该方法能有效地实现输电线路故障点的精确定位，测距结果不受故障过渡电阻和对端运行方式的影响，且可获得全线基本均匀的测距绝对误差。