城市交通综合治理与系统工程学

一、用系统工程学对城市交通进行分析,制定正确的综合治理战略。从系统工程角度看,城市是一个十分复杂的大系统。现实要求我们最优地协调城市内部的各种社会经济活动及其相互关系。城市交通系统是城市系统中的一个十分重要的子系统,是城市的动脉和各行各业各部门的纽带。城市交通一方面受城市结构、经济状况、人口分布、生产布局、商业网点、能源供求等等因素的制约,另一方面它的有效性、安全性、可靠性、经济性等又直接或间接地影响整个社会的工作效率、经济效益、生产、生活水平和社会治安。城市交通的状况反映出一个城市的经济建设水平、科学技术水平和城市管理水平。由于各种交通量的生成不是遵循预定规律的,是随机的,所以城市交通系统是一个多因素多功能多目标的随机动态大系统。将系统工程应用于城市交通,首先应该考察一下城市交通系统涉及的范围,我们从“系统”

一种通用的城市道路交通流微观仿真系统的研究

交通流仿真是研究交通问题的有效工具．本文采用复合概率、模糊逻辑等方法建立了描述交通流中不确定性因素、车辆的到达、在路段上行驶以及通过路口的微观仿真模型，并利用面向对象的方法设计实现了一种基于上述模型的通用城市道路交通流微观仿真系统，比较真实地再现了车辆在道路网络的行驶过程．

工程索赔管理的神经网络方法

工程管理中存在着大量的合同变更和多种因素引起的工程施工索赔 .通过研究各种引起施工索赔的因素 ,建立了利用神经网络模型判断施工管理索赔出现的可能性 ,为业主施工索赔管理提出了一个新途径 .最后 ,结合一个实例 ,证明了该方法的有效性 .

复合系统的协调与可持续发展

本文从“生态—社会—经济”复合系统协调的角度探讨可持续发展问题，提出了复合系统定义下可持续发展的系统观点及系统特征，建立了概念模型，根据协调理论。

关于工程项目风险分析的模糊影响图方法

本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法，并以工程项目风险分析系统为背景进行了初步应用研究，取得一定成效。

复合系统整体协调度模型研究

分析了复合系统协调的协同学特征，研究了复合系统复合因子、协调度等概念，在此基础上建立了一类可以实际计算的复合系统整体协调度模型．

社会系统可持续性的定性描述与定量研究

从各种具体系统的可持续发展中抽象出可持续作为一种系统特性进行了定性与定量两方面的分析 .在评述前人研究成果的基础上 ,对“可持续性”的内涵归纳出 4类解释 ,提出了狭义可持续性与广义可持续性的新概念 ,并运用抽象控制系统模型给出了数学定义 .定量的定义使得可持续性这一概念不再局限于经济、环境、资源等具体系统 ,而上升为系统的一种基本特性 .将可持续性作为一种系统特性进行分析 ,为社会系统的可持续发展研究开辟了一条新途径 .

一种新型的自学习智能式城市交通实时控制系统

本文介绍了作者与合作者们研制成功的城市交通智能式实时控制系统（简称ＴＩＣＳ）的硬体结构框图，从交通工程学、计算机技术、系统结构和控制方式等角度分析了它的基本原理，给出了包括主控回路和学习回路的控制原理框图，从交通状态推理和实时控制变量推理二个方面介绍了它的推理机制，说明了它的学习机制，最后简述了对周期、相位差、绿信比的处理原则．

基于复杂理论的创新系统研究

本文分析了随经济的发展创新理论的研究进程 ,指出了创新系统的复杂性来源。在对复杂性理论归类的基础上 ,比较了中外复杂理论和方法的异同。最后 ,依据复杂理论建立了创新系统的结构框架 ,并指出了进一步研究的方向。

复合系统“面向协调的管理”的概念模型

从协同学的角度分析了系统协调的特征，研究了复合系统的复合因子、协调机制等概念，在此基础上建立了“面向协调的管理”

农业可持续发展系统动态评价研究

本文从可持续发展的角度研究农业系统的动态评价问题.首先阐述了农业可持续发展(Agricultural Sustainable Development——ASD)的概念和内涵;其次设计ASD系统的评价指标体系;最后给出ASD评价指标体系的模型构建步骤,为区域农业系统的可持续性评价奠定基础.

交通诱导系统智能化方案及其仿真研究

交通流过程是不确定性很强的复杂过程 ,用传统的理论方法已经不可能有效解决交通流控制与诱导问题 ,交通诱导系统 (route guidance system,RGS)必须智能化 .该文评述了基于动态交通分配模型的交通诱导方法 ,指出其存在着模型理想化、局限于解析模型和忽视了人的参与作用等问题 .提出了 RGS的一种智能化方案 ,介绍了基于学习机制来实现交通流短时预测和推理得出交通诱导信息的原理 ,给出了交通诱导智能系统的结构 ,用仿真研究的结果说明了原理的有效性 .

广义线性系统的分散控制

从混合型输出反馈控制的角度讨论了广义线性系统的分散控制问题，给出了一个广义线性系统在混合型分散输出反馈下存在脉冲固定模的充分条件，提出了一个通过实现分散正常化消除脉冲固定模的有效算法．

基于回归神经网络的非线性时变系统辨识

为克服基于前馈神经网络的非线性时变系统辨识算法存在需预先估计系统输入输出滞后阶数的缺陷 ,提出一种基于回归神经网络的非线性时变系统的辨识算法。针对现有的回归网络学习算法大多采用梯度算法 ,收敛速度缓慢问题 ,提出一种具有快速收敛性的扩展卡尔曼滤波学习算法 ,大大提高了学习收敛速度 ;并推导了一种基于单个神经元的局部化算法 ,减少了计算量。仿真实例证明 ,所提出的算法是有效的。

二维广义系统的特征结构配置

研究了二维广义系统特征多项式系数配置问题，给出可任意配置闭环特征多项式系数的条件及方法。

2-D系统的稳定性问题

以线性矩阵不等式为工具 ,研究有关 2 - D系统第二类 Fornasini- Marchesini模型的稳定性的问题 .首先提出了该类系统的一种 Lyapunov不等式 ,由此给出了该类系统渐近稳定的新的判别条件 .其次 ,给出了该类系统能稳定化的充分条件和反馈矩阵的求法 .最后 ,提出了一种求该类系统的稳定性裕度下界的方法 ,并指出了利用该方法得到的稳定性裕度的下界大于原有文献中给出的下界 .

城市基础设施规模及其协调发展的系统分析

对城市基础设施及其影响城市基础设施规模的诸因素进行了系统分析，阐述了衡量城市基础设施规模综合水平的雷达图分析法，在对城市基础设施系统协调发展进行数学描述的同时提出了一种判定城市基础设施规模协调发展的定量方法．

车辆线路引导系统的行驶时间预测模型研究

首先研究路段行驶时间的影响因素，根据时间序列的理论和方法，确定行驶时间预测模型的结构，讨论模型的预测算法，给出实用的预测模型数学表达式，最后通过仿真实验评估预测模型在各种交通条件下的性能。

多agent系统社会规范研究

社会规范是多agent系统中一种重要的协调机制,以往对社会规范的研究都没有系统地分析它的产生背景,因而对社会规范的界定不具有一般性.文章介绍了多agent系统社会规范的研究现状;建立了多agent系统演化过程的模型,并对演化过程做了直观解释;给出了场景态势以及与场景态势相关的几个概念,进而对社会规范进行了形式化定义;在对agent的认知能力分类的基础上,介绍了社会规范的生成机制,给出了隐式社会规范生成的判定规则;最后用一个仿真实例做了仿真实验.

基于L-Z方法的宏观交通运输系统复杂性测度

为了测度宏观交通运输系统的复杂性,引入符号动力学中的L-Z方法,并针对趋势项导致的宏观数据非平稳性,改进了L-Z方法.从总量与分量、不同对象、不同时段等视角,以改进的L-Z方法分析30个交通运输时间序列的复杂度,结果表明:我国宏观交通运输系统的复杂度不高;一体化能够降低宏观交通运输系统的复杂度;旅客运输比货物运输的复杂度高;宏观交通运输系统的复杂度与时间序列的长度成反比.这说明,L-Z方法适用于宏观交通运输系统的复杂性测度,复杂性的测度结果可以作为宏观交通管理决策的重要依据.