支持向量回归在葡萄酒红外定量分析中的应用

近年来,基于朗伯-比尔定律和化学计量学的红外光谱定量分析方法发展十分迅速。其中,选择合适的预处理方法和有效的校正模型是定量分析成功的关键。选取30个葡萄酒样品,运用红外光谱结合向量回归算法SVR,对葡萄酒乳酸、酒石酸、乙酸异戊酯、3-甲基-1-丁醇进行了红外含量预测。选用标准归一化、基线校正以及异常样本点剔除三种谱图预处理方法,结合支持向量回归算法。实验结果表明该方法行之有效,计算值与标准值间的相对误差可被控制在5%以内。该方法可应用于葡萄酒中代表性物质含量的定量分析检测。

车载网络中基于移动轨迹预测的快速邻居发现算法

车辆网络中节点的快速移动导致网络拓扑频繁变化,快速的邻居发现算法成为影响网络协议性能的重要因素。针对该问题,提出了一种新型的基于卡尔曼滤波器移动轨迹预测的Hello协议,即KFH(Kalman filterbased Hello protocol)。每个节点使用一个基于自适应卡尔曼滤波器的预测模型来预测自己的运动轨迹,当节点预测下一个时隙的位置时,同时也对邻居表中的每个邻居进行预测。如果节点的位置预测精度大于一定的阈值,将广播一个包含自己真实位置的hello消息,接收到该探测信息的节点将更新自己邻居表中相应的模型参数。仿真结果表明,KFH可以实现高效率的邻居发现,提高Hello协议的性能。在同样网络开销情况下,KFH具有最低的邻居发现错误率(只有2%)及邻居发现延迟。

基于有效覆盖区域的VANET链路持续时间建模与仿真

为研究节点移动方向、移动速度等因素对车载自组织网络(VANET)链路动态性的影响,通过限制实际VANET环境中的道路宽度和节点传播范围定义节点有效覆盖区域,建立链路动态分析模型,推导出链路持续时间及其累计分布函数的理论表达式。通过仿真实验对理论结果进行验证,得出理论计算与仿真数据吻合较好的结论,并表明节点移动速度、道路宽度和节点传播范围等因素对链路持续时间都有一定程度的影响,其中节点传播范围所占比重相对较大。

三维数字沙盘标准模块的设计与实现

为完成对三维数字沙盘机械装置的控制,设计基于嵌入式的三维数字沙盘标准模块,并针对机械装置自身硬件误差导致的行程中断异常以及突发性断电后数据丢失等问题,提出从软件角度弥补硬件行程中断误差以及预防断电的数据保护方案。硬件行程中断误差的弥补方案通过模拟中断过滤层,设计消抖机制和中断合法性机制,过滤杂波并判断中断的合法性,保留正确的中断脉冲,从而保证中断模块的准确响应。防断电的数据保护方案是基于EEPROM对目标数据、数据状态及模块状态的存储,通过模块状态判断是否对装置进行恢复,根据数据状态判定目标数据的有效性,为装置的恢复提供有效数据。理论分析及实验结果表明,与原始方法相比,该方案机械装置出错率降至0.5%,并在供电异常时可进行有效恢复,提高了机械装置的稳定性和可靠性。

生态化复杂软件系统集成研究综述

计算机网络(特别是互联网)的发展使得各种应用系统之间的通信与联系更加紧密,促进了应用系统的集成和联动,而集成和联动又推动了应用系统的网络化进程,人们开始关注多个软件系统之间的相互关联,以及由此产生的组织结构特性,而传统的系统工程的理论和方法已很难适应基于网络技术的系统集成方式的改变,所以"生态化软件系统"这一新兴的研究领域引起了广泛关注。本文针对生态化复杂软件系统集成的当前相关研究进行了阐述和介绍,指出了生态化软件系统集成中的主要研究内容和关键难题,旨在为从事和推进该领域的深入研究提供帮助。

面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法

基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础.