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集成化并行系统过程管理模型与参数控制方法
被引量:
1
1
作者
沈江
徐曼
翦权斌
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期20-22,共3页
应用Markov理论研究了集成化并行系统过程管理机制,分析了客源无限状态下的过程分布规律、生灭过程方程及过程管理模型.基于实际应用系统多参数、多情况的复杂性特征,引入了系统控制系数,提出了过程管理的三种类型动态概率分布规律及其...
应用Markov理论研究了集成化并行系统过程管理机制,分析了客源无限状态下的过程分布规律、生灭过程方程及过程管理模型.基于实际应用系统多参数、多情况的复杂性特征,引入了系统控制系数,提出了过程管理的三种类型动态概率分布规律及其算法,实现了系统的精准控制.通过应用实例介绍了多参数的控制方法、核心机制及其应用系统平台.
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关键词
控制方法
管理模型
系统过程
集成化
并行
MARKOV
概率分布规律
复杂性特征
管理机制
理论研究
过程方程
应用系统
控制系数
过程管理
应用实例
系统平台
核心机制
多参数
算法
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职称材料
题名
集成化并行系统过程管理模型与参数控制方法
被引量:
1
1
作者
沈江
徐曼
翦权斌
机构
天津大学
管理
学院
天津大学通信学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期20-22,共3页
基金
国家自然科学基金
文摘
应用Markov理论研究了集成化并行系统过程管理机制,分析了客源无限状态下的过程分布规律、生灭过程方程及过程管理模型.基于实际应用系统多参数、多情况的复杂性特征,引入了系统控制系数,提出了过程管理的三种类型动态概率分布规律及其算法,实现了系统的精准控制.通过应用实例介绍了多参数的控制方法、核心机制及其应用系统平台.
关键词
控制方法
管理模型
系统过程
集成化
并行
MARKOV
概率分布规律
复杂性特征
管理机制
理论研究
过程方程
应用系统
控制系数
过程管理
应用实例
系统平台
核心机制
多参数
算法
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成化并行系统过程管理模型与参数控制方法
沈江
徐曼
翦权斌
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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