网络入侵检测系统的模糊规则学习模型

从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型。文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系。并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建了基于权重的模糊检测规则。同时提出了一个反馈误差学习算法,用于对模糊检测规则进行改进以求达到识别的最优。模型可以方便地应用于各种基于规则的入侵检测系统。

搜索引擎倒排索引技术的改进

倒排文件是搜索引擎检索系统普遍采用的索引技术。在实验基础上,针对中文搜索引擎中索引的时效性和传统倒排索引在更新时的缺点,提出分组索引技术和一种追加索引的更新算法,可以有效提高搜索引擎的检索效率,同时不影响系统检索效果。