基于CNN-LSTM的锂离子SOC估计

电池荷电状态(SOC)是锂离子电池管理技术中最重要的参数之一,高精度的SOC估计有利于储能电站的并网和控制。电池充放电数据不仅具有时序性,特征变量之间也存在一定空间关系,为提高估算方法的准确性和通用性,提出一种基于CNN-LSTM联合网络结构的锂离子电池SOC估计方法,先通过CNN特征提取获取了锂离子电池不同维度数据间的特征关系,然后经过LSTM网络结构提取其中的时间序列关系,联合网络充分获取了电池数据集的空间时间特性。实验结果表明,基于CNN-LSTM联合网络模型预测电池SOC平均误差控制在0.65%,较单独的CNN网络预测平均误差降低4.4%左右,较单独的LSTM网络预测的平均误差降低0.2%左右,具有较好的应用前景。

大功率低压逆变器功率部分热仿真分析

逆变器产品一直向更高功率密度、结构更紧凑的方向发展。为提升有限结构空间内逆变器系统的功率密度,在研发过程中需要经常制作若干样机并开展大量实验。为缩短开发周期,降低样机制作数量和实验次数,提出一种针对逆变器功率部分的热仿真方法。通过该方法,可在研发设计阶段将各个方案的系统稳态温升情况以及核心器件的温升情况通过仿真呈现出来,无需制作样机和开展实验也能对比出各个方案的优劣。最后,实验结果证实热仿真分析方法对热系统散热能力的预估相对准确。通过该方法,可以有效提高工程师在功率单元设计阶段对系统热特性的把控能力,快速对比不同系统散热方案的优劣,减少样机数量和实验次数,提高一次设计合格率,降低研发成本。

基于6RA80的12脉动并联在轧钢系统中应用

以轧钢生产线改造为例,详细描述SIEMENS SINAMICS DCM 6RA80的12脉动并联电控系统在轧钢系统中的设计,以及整流变压器、整流装置、平波电抗器等主要器件计算选型。重点阐述了6RA80在12脉动并联系统中的主从装置间并行通讯、主机与励磁装置的点对点通讯,以及整流系统中的主从装置电流平衡、过压保护、过流保护功能,并对各种保护功能的必要性进行详细说明。

新型国产大功率变频器及并联技术在二十辊轧机的应用

针对二十辊可逆冷轧机生产线,介绍了天津电气科学研究院TAC1系列高性能大功率变频产品的应用。整体传动系统采用AIC有源整流单元和逆变器组成公共直流母线形式的多传动系统,首先介绍了系统的装置选型、变压器容量的计算,然后描述了装置并联的高速光纤通信并联方式,以及系统的PROFINET通信网络。通过上位机IBA分析软件记录的装置实时参数曲线,反映了逆变器运行时的转速和转矩精度;使用功率分析仪测量的电网数据对电网侧功率因数进行了分析;同时为了避免装置超温故障导致系统无须停机造成断带,导致废品率提高,系统可对环境温度和装置温度实时预报警,实现了张力可控停机,减少断带几率。该系统在保证系统稳定运行的同时,提高了系统的控制精度,同时减小了能源的消耗。