供应链可视化测量指标量化模型

为提高供应链可视化程度,解决可视化过程中测量指标过多的问题,在供应链可视化信息描述的基础上,以分析供应链可视化关键测量指标的视角,应用层次分析法归纳简化并构建供应链可视化测量指标量化模型,并根据研究结果突出关键因素消除冗余信息.研究结果表明:应用量化的决策数据获取了17个指标的定性判断与分布,其中综合权重较高的是信息共享、订单运输进度信息,库存信息等指标,从而突出关键因素消除冗余信息,引导企业关注可视化对供应链风险管理的重要作用.

整车控制器硬件在环仿真系统设计

基于安全性、可行性以及成本的考虑,硬件在环仿真测试已经成为整车控制器开发流程中非常重要的环节。搭建基于MATLAB/d SPACE的纯电动汽车整车控制器硬件在环仿真测试系统,该系统以d SPACE实时处理器运行仿真模型来模拟受控对象的运行状态,通过I/O接口与被测的整车控制器连接,对整车控制器进行系统的测试。该系统能够减少实车路试的次数、缩短开发时间、降低成本,同时提高整车控制器的软件质量,降低整车厂的风险。

全并行转置型FIR滤波器在加速卷积神经网络上的应用

受全并行转置型FIR滤波器结构的启发,结合Xilinx DSP Slice的INT8优化技术,针对量化精度为8比特的卷积神经网络,提出一种流水线式并行加速卷积运算结构,以期在DSP Slice资源受限的FPGA平台上加速卷积运算。首先介绍卷积神经网络中的卷积运算,其次介绍Xilinx DSP Slice的INT8优化技术,接着分析全并行转置型FIR滤波器的FPGA实现原理,最后重点阐明该设计中的卷积运算结构的FPGA实现过程。该结构在加速卷积运算的同时,能够有效减少DSP Slice资源的使用。