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记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
被引量:
4
1
作者
王作为
徐征
+2 位作者
张汝波
洪才森
王殊
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期835-846,共12页
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对...
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对记忆神经网络在导航领域的研究进展进行简要综述;进一步介绍导航验证环境的发展;最后梳理了记忆神经网络在导航问题所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络在导航领域未来的发展方向。
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关键词
记忆神经网络
机器人导航
深度强化学习
可微神经计算机
可微神经字典
深度学习
强化学习
记忆网络
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职称材料
题名
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
被引量:
4
1
作者
王作为
徐征
张汝波
洪才森
王殊
机构
天津工业大学
计算机科学与技术
学院
天津工业大学机械工程学院博士后工作站
天津
动核芯科技有限公司
天津
职业技术师范
大学
汽车与交通
学院
大连民族
大学
机电
工程
学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期835-846,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(61972456)
天津市教委科研计划项目(2019KJ018)
天津工业大学学位与研究生教育改革项目(Y20180104).
文摘
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对记忆神经网络在导航领域的研究进展进行简要综述;进一步介绍导航验证环境的发展;最后梳理了记忆神经网络在导航问题所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络在导航领域未来的发展方向。
关键词
记忆神经网络
机器人导航
深度强化学习
可微神经计算机
可微神经字典
深度学习
强化学习
记忆网络
Keywords
memory neural network
robot navigation
deep reinforcement learning
differentiable neural computer
differentiable neural dictionary
deep learning
reinforcement learning
memory networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展
王作为
徐征
张汝波
洪才森
王殊
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
4
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