数据流中闭频繁项集的并行挖掘算法

闭频繁项集包含了关于频繁项集的完整信息,可显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,在一定程度上降低了内存开销、提高了时间效率。数据流的特性决定了它需要更高效的挖掘算法,为此使用分治策略,提出一种并行化闭频繁项集挖掘算法PCFI。该算法采用垂直数据格式存储项集的事务,通过对事务集的集合运算,可快速得到项集的支持度计数,合并具有相同事务集的频繁项,得到初始生成子,降低了搜索空间的规模。采用分治策略对初始生成子进行并行处理,得到约简前序集和约简后序集,在挖掘过程中不断地对每一生成子的搜索空间进行减枝,得到更小的约简后序集,从而减少对冗余数据的处理。实验分析表明,该算法的性能优于先前设计的算法。

基于WEB的二维码APP设计与实现

21世界是信息化的时代,随着科技的进步,使得互联网也得到了迅猛的发展,在社会这个大背景下,二维码技术应运而生并且日益成熟得到普及,二维码逐步渗入走到人们的生活中,把人们从繁琐和重复的工作中全面解脱出来。二维码是用来存储数据信息的一种新型方式,制作成本较低,存储信息密度较大。然而当前主流的二维码生成器的功能单一、美化程度低,无论是在功能效用方面还是设计二维码的艺术审美方面都难以满足现今市场的需求。我们设计并实现了一款基于WEB的二维码APP,以解决安卓市场主流二维码APP的不足。文章基于WEB平台,设计并开发实现了二维码APP,详细介绍了APP的功能,实现的关键技术等。