基于大数据技术的实时网络信息安全监测

传统监测方法对网络行为数据的挖掘力度不足,数据处理能力较低导致监测效果不理想,针对此问题研究基于大数据技术的实时网络信息安全监测,基于大数据技术挖掘网络信息行为特征,从中提取代表性外显特征;清洗冗余数据,对网络信息安全异常行为进行判定;设计网络异常行为实时报警模块,对网络信息安全实时状态做出预测。测试结果:此次研究所用监测报警平均时间较传统方法缩短6.1s,其异常行为误报率较传统方法降低8.4%,获得较佳效果。

基于Vue框架的海量数据处理系统设计

针对现有系统在处理海量数据时,存在处理耗时长、处理后数据利用价值不高的问题,引入Vue框架开展海量数据处理系统的设计研究。首先,基于海量数据处理系统的运行目标,设计海量数据处理系统基本结构;其次,利用八叉树技术实现海量数据区域分割与压缩;最后,通过Vue框架完成系统前端数据处理实例化开发。实验结果表明,新的处理系统对海量数据处理的效率更高,且处理后数据的利用价值得到提升。

基于MicroLogix1400 PLC的PID温度监控系统

利用罗克韦尔公司的Micro Logix1400可编程控制器,通过过程控制指令(PID)来实现加热单元的温度闭环控制。热电阻(Pt100)用于采集温度信息,作为温度的反馈值,温度变送器将反馈的阻值转换为电压值,并将反馈值送给PID模块,与设定的温度值相比较,通过PID运算得到输出值,从而来控制加热功率,通过PID调节使电阻加热器的温度达到设定值的稳定状态。

改进的RRT路径规划算法

对全局路径规划算法中的快速扩展随机树(RRT)算法进行深入的研究,针对基本RRT算法随机性强、搜索没有偏向性、得到的路径不一定为最优路径等缺点,提出一种改进的RRT优化算法,通过改进随机数生长方式的角度对原有算法思路进行改进,引导随机数向着目标点方向生长,与此同时移动机器人可以根据周围环境信息及时做出调整,使随机树向更高质量生长。大量仿真结果表明,改进的RRT算法具有一定的可行性与有效性,能高效引导随机树朝目标点方向高质量地生长,规划的路径尽可能接近最优路径,有效缩短了路径规划时间。

大数据技术概论课程的多元化教学实践

阐述大数据技术概论课程的特点、课程培养的目标、优化课程的设计、创新授课的方式,课程的教学实践为其他专业概述类课程提供了借鉴案例。