基于改进粒子群优化LS-SVM的变压器故障气体预测

最小二乘支持向量机(LS-SVM)能较好的解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障气体预测,但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大,有必要对其进行优化选择。提出一种基于改进粒子群(MPSO)的参数寻优方法,并将其应用到变压器油中故障气体预测。改进粒子群算法在每次迭代中,将粒子群进行分类,不同类粒子采取不同加速因子,相比较经典粒子群算法,可以有效扩大粒子搜索区间,增强其局部搜索能力。最后进行了多组现场数据的实例分析,结果表明:基于MPSO进行参数优化后的LS-SVM预测准确率明显优于传统LS-SVM预测结果。

汽刹制动系统阀门机构常见故障分析

随着我国经济水平的不断提升,各行各业都得到了极大的发展。特别是在现今机械化逐渐代替人工的发展趋势,汽刹在机动车的制造中也成为制动系统中一个很重要的装置。与传统的刹车装置相比,汽刹以其轻便的操作和良好的制动效果深受广大车手的喜爱。本文主要围绕制动系统中汽刹在阀门机构的常见使用故障为切入点,探求在实际生活中,汽刹常见的一些故障情况的发生条件,继而提出合理的解决办法。希望和广大同行交流讨论,为汽刹在制动系统中阀门机构的进步贡献一己之力。

ESO在直接转矩控制矩阵变换器中的应用及稳定性分析

设计一种由非线性控制方法实现的直接转矩控制矩阵变换器(DTC-MC)交流调速系统.首先构造基于扩张状态观测器(ESO)的自抗扰控制器(ADRC),取代传统DTC中的PI调节器,用来估计系统的扰动项并进行前馈补偿;然后运用多Lyapunov函数法对二阶ESO的稳定性进行分析.仿真结果表明,该方法提高了系统在输入电压非正常工况下的抗干扰能力和鲁棒性.