关于多网融合在通信工程中的应用分析

近些年,伴随着我国计算机科学技术的不断进步和发展,整体的国家科学技术创新应用质量不断提高。由此也进一步带动了网络技术在社会各个不同行业中的应用,提升了网络技术在不同行业中的应用范围和应用效果,网络技术在通信工程中的应用也在不断受到重视和关注。通过研究和分析通信工程中的网络技术融合可以更好了解未来网络技术在通信中的应用方向,通过多网融合技术可以更好总结出通信技术在工程应用中的技术优势,同时需要在通信的实际应用中进行多网融合技术的综合分析,分析在通信工程发展应用中存在的缺点和问题,最后有针对性地提出合理的解决和防护对策。

多姿态人脸识别技术在安防系统中的应用研究

为提升安防系统人脸识别的速度及质量,营造更加安全、稳定的防护环境,本文对多姿态人脸识别技术在安防系统中的应用展开研究。首先,进行人脸多重检测,并对识别特征模块化提取,布设多姿态识别节点;其次,构建ORL(Olivetti Research Laboratory)多姿态人脸识别模型,采用支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)多维姿态处理人脸识别;最后,本文方法与传统单质人脸识别、传统局部人脸识别进行对比实验。测试结果表明:与传统单质人脸识别测试组、传统局部人脸识别测试组相对比,本文分析的多姿态人脸识别测试组最终得出的识别时间仅为0.42 s,表明其实际识别过程中的速度更快,误差小,具有实际的应用价值。

基于SIFT的广电网络视频图像自动拼接方法研究

由于目前的视频图像拼接方法的计算较为复杂,导致特征点检测耗时较长,影响了视频图像拼接的效率,因此本文基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)设计了广电网络视频图像自动拼接方法。首先,通过广电网络视频图像采集与预处理,生成多尺度空间,重构图像信息;其次,限定图像重叠区域,归一化处理频谱,获取图像平移参数;再次,基于SIFT的特征提取与匹配,定位关键点,度量不同图像特征点的相似度;最后,视频图像自动拼接与融合,精炼变化矩阵,处理图像拼接缝合线。将本文设计的方法与两种传统方法进行对比实验。实验结果表明:本文方法的标定平均误差距离最小,具有更高的畸变校正精度,特征点提取的耗时最短,特征点实时检测效果更佳,拼接融合后的视频帧图像无拼接痕迹,未额外产生任何拼接误差,证明本文方法具有可行性。