目的:分析牙周炎患者外周血微小RNA(microRNA,miRNA)表达谱,筛选出具有潜在牙周炎诊断价值的外周血miRNA,为牙周炎特异性诊断方式的探寻提供参考。方法:从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取受试者外周血miRNA表达谱...目的:分析牙周炎患者外周血微小RNA(microRNA,miRNA)表达谱,筛选出具有潜在牙周炎诊断价值的外周血miRNA,为牙周炎特异性诊断方式的探寻提供参考。方法:从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取受试者外周血miRNA表达谱数据集(GSE61741),并进行GEO2R在线工具分析。Logistic回归分析进行差异表达miRNA自变量筛选,依据接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)确定miRNA的诊断价值。结果:与健康对照组相比,牙周炎患者外周血123个miRNA表达水平显著下调,109个miRNA表达水平显著上调;Logistic回归分析筛选出3个与牙周炎发病相关的外周血miRNA,即hsa-miR-361-5p、hsa-miR-663和hsa-miR-744;ROC曲线显示,hsa-miR-361-5p、hsa-miR-663、hsa-miR-744以及三者联合诊断牙周炎的AUC值分别为0.871、0.899、0.925和0.981,均具有统计学意义(P<0.01)。结论:牙周炎患者外周血miRNA表达谱与健康对照组存在明显差异,hsa-miR-361-5p、hsa-miR-744和hsa-miR-663与牙周炎发病风险相关,对于牙周炎的诊疗具有一定价值。展开更多
文摘目的:分析牙周炎患者外周血微小RNA(microRNA,miRNA)表达谱,筛选出具有潜在牙周炎诊断价值的外周血miRNA,为牙周炎特异性诊断方式的探寻提供参考。方法:从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取受试者外周血miRNA表达谱数据集(GSE61741),并进行GEO2R在线工具分析。Logistic回归分析进行差异表达miRNA自变量筛选,依据接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)确定miRNA的诊断价值。结果:与健康对照组相比,牙周炎患者外周血123个miRNA表达水平显著下调,109个miRNA表达水平显著上调;Logistic回归分析筛选出3个与牙周炎发病相关的外周血miRNA,即hsa-miR-361-5p、hsa-miR-663和hsa-miR-744;ROC曲线显示,hsa-miR-361-5p、hsa-miR-663、hsa-miR-744以及三者联合诊断牙周炎的AUC值分别为0.871、0.899、0.925和0.981,均具有统计学意义(P<0.01)。结论:牙周炎患者外周血miRNA表达谱与健康对照组存在明显差异,hsa-miR-361-5p、hsa-miR-744和hsa-miR-663与牙周炎发病风险相关,对于牙周炎的诊疗具有一定价值。
