大数据的统计分析探讨

由于科学技术的不断进步,大数据也得到了迅猛的发展,人们得到资源信息的方法越来越多样化,这种情况致使以前基层数据的统计工作受到了前所未有的挑战,不仅是迎来了新的挑战,也相应迎来了新的机遇。因此我国基层的统计部门要顺应社会时势的发展状况,把原来的数据统计融进到大数据里面,用大数据来进行统计分析,促进基层的数据统计能够更加科学的发展,跟上社会发展的步伐。本文就将对大数据的统计分析进行探讨。

中国经济区域能源消费特征分析

能源是经济增长的动力,我国是能源大国,但是人均占有量较少。研究区域的能源消费特征有助于了解我国能源消费的区域结构,以便于各种能源优化配置。文章选取了八大经济区域2005-2010年的按能源分类的消费量建立了panel data模型。运用Eviews软件进行模型的选取与求解,得到各种传统一次性能源的消费模型。