基于模糊多重分形特征的人造目标检测

图像灰度的奇异性和多重分形谱特征反映了图像内容的不同属性,并且可以用于在自然背景下对人造目标的检测。基于图像的多重分形谱,多重分形征和多重分形符合误差特征进行了模糊化处理,并且通过对80幅模拟图像的处理和分析获得了两个特征的模糊成员函数,提出了多传感器模糊特征综合函数和判别准则,对80幅样本图像进行目标检测的正确概率可以达到近90%。