基于模糊神经网络的低压配电系统故障诊断方法研究

为了提高低压配电系统故障诊断的准确性,缩短故障诊断时间,提出一种基于模糊神经网络的低压配电系统故障诊断方法。首先利用模糊集理论对采集到的故障信号进行模糊预处理,然后利用三层前向型BP神经网络对故障信号进行诊断,为了提高模型的泛化性和学习效率,在神经网络模型中引入了动量项,并采用了自适应学习速率进行学习。该方法对于提高低压配电系统故障诊断的准确性和效率提供了保障,具有重要的应用价值。

GPRS技术在架空线路故障在线监测中的应用研究

架空线路由于具有覆盖范围广、运行环境复杂等特点,很容易发生故障,传统的人工巡检式故障监测方法具有实时性较差、工人劳动量大等缺陷。为此,提出一种基于GPRS技术的架空线路故障监测系统的应用方法。首先分析了架空线路故障监测系统的功能需求分析,在此基础上详细阐述了GPRS的应用策略,为架空线路的安全、可靠的运行提供了保障。

基于可视化技术的农村低压电网漏电监测系统的研究

引言:随着经济的快速发展和新农村建设的不断深入,我国的农村发生了翻天覆地的变化,农民的生活越来越富裕,农村的农用电力设备及家用电器的数量迅猛增加。与此同时,因用电负荷复杂、用电不规范、线路老化、自然灾害等原因造成农村低压电网局部发生漏电,进而引起火灾和人身伤亡等严重事故时有发生。当前,大部分农村地区的低压电网中都安装了各种各样的漏电保护装置,当线路发生漏电时,漏电保护装置可以将发生漏电的线路迅速切断,但是由于缺乏直观的显示方式同时展现大量的漏电故障信息,因此维修人员难以在短时间内了解发生漏电的具体时间、地点、漏电电流大小等信息,难以进行有效的漏电故障排除及恢复。若漏电电流过大,甚至会引起上一级的漏电保护装置动作,进而引起更大范围的停电事故,并对漏电故障的查找带来更大的困难。因此,有必要引入可视化的图形展现技术,为农村低压电网的漏电故障排除与恢复提供准确依据,从而影响农村低压电网安全、可靠的运行。为此,提出一种基于可视化技术的农村低压电网漏电监测系统。详细阐述了基于可视化技术的农村低压电网漏电监测系统实现的方法,以期为农村低压电网漏电监测系统的开发提供参考。