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基于人工神经网络的混凝土强度预测研究
被引量:
1
1
作者
李琦
曹砚飞
+1 位作者
陈元椿
张春昱
《科技资讯》
2008年第29期6-7,共2页
混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经...
混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28d强度预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,节约大量的时间、人力、物力和财力。
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关键词
人工神经网络
混凝土
强度
预测
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职称材料
题名
基于人工神经网络的混凝土强度预测研究
被引量:
1
1
作者
李琦
曹砚飞
陈元椿
张春昱
机构
天津市高速公路投资发展建设公司
天津市
环美混凝土制品有限
公司
福州路港交通工程试验检测中心
天津市
市政工程研究院
出处
《科技资讯》
2008年第29期6-7,共2页
文摘
混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28d强度预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,节约大量的时间、人力、物力和财力。
关键词
人工神经网络
混凝土
强度
预测
分类号
TU973.31 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的混凝土强度预测研究
李琦
曹砚飞
陈元椿
张春昱
《科技资讯》
2008
1
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职称材料
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