多媒体画面语言中的认知规律研究

多媒体画面语言学由语构学、语义学和语用学三部分组成,分别对应多媒体画面的艺术规律、多媒体画面的认知规律和画面设计的人性化、自然化,因此本文的研究是创造多媒体画面语言学的重要组成部分。研究多媒体画面语言中的认知规律,涉及多媒体画面艺术规律、语言学和认知心理学等方面知识,因此本文从认知学习理论出发,将其与多媒体画面艺术理论结合起来,进而对多媒体画面中的一些认知规律进行探讨。

如何开展对多媒体画面认知规律的研究

多媒体画面语言学包括语构学、语义学和语用学三部分,现在已经清楚语构学(即画面艺术规律)的研究内容包括图、文、声、像媒体及交互功能的呈现艺术,那么语义学(即画面认知规律)的研究包括哪些内容?从何处入手对其展开全面研究?本文将系统、深入地回答这两个问题。

“信息时代教育观”初论

一、“信息时代教育观”提出的背景 回顾我国前一阶段教育信息化的历程，主要体现在这样几个方面：（1）营造信息化教学环境，包括教育网络、校园网及网校的建设，多功能计算机教室、网络课程教学平台、信息化图书管理系统及信息化行政管理系统的建设等。（2）建设信息化教学资源，包括网络课程、多媒体课件（或积件）、PPT课堂“板书”、学科网站等。

多媒体教材中运动画面艺术规律的探讨

"全国多媒体教学软件大奖赛"是从1998年开始的,每年一次,迄今已举办了六届.参赛作品每年增加一倍,范围包括全国(含香港、台湾)大中小学以及军事院校、专业公司.在这6年期间,无论广大参赛人员或评审专家,对于多媒体教材的艺术标准和艺术规律,都经历了一段曲折的认识过程,有些问题甚至目前还在探讨之中.

一种用于多峰函数优化的改进混合遗传算法

针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法.它在小生境技术的基础上引入单纯搜索算法、最优保存算法和近优淘汰算法,并使之相互结合.经编程实践证明,这种改进的混合遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面都显著优于标准遗传算法,并在实际应用中取得了较好的效果.

认识一种新的画面类型——多媒体画面

为叙述方便起见,借用大家熟悉的"电子教材"(E-instructional material)一词开始本文的讨论.其中"电子"是指采用了当代的最新技术,而"教材"一词是广义的,包括教科书、教学参考资料、学术论文等等.例如在20世纪90年代以前,电子教材曾分别表示过幻灯、电影、电视录像及CAI等形式的教学资料;在当代,电子教材则泛指采用信息技术开发制作的各种教学资料,包括多媒体教学软件、网络课程等.

文本在多媒体教材中运用时要“入乡随俗”

通常,文字在书本教材中充当主角.不论小学教材中的形象教育,还是大学教材中的概念理论;也不论是文学、经济、法律等人文学科教材,还是物理、化学、机械等理工学科教材,几乎无一例外地都是通过文本媒体以表达形式呈现教学内容的.人们正是长期在这种环境中,养成了一种"重内容表达,轻表现形式"的运用文本媒体的习惯.

走出屏幕上呈现文本媒体的误区

进入信息时代以来,呈现文字的物理介质除书籍报刊外,又添加了电视、计算机和网络的显示荧屏。由于二者存在很大差异,加之许多人对荧屏的特点认识不足,仍然沿袭在纸介质环境中的习惯运用文本,结果常常走入误区。本文从分析二者区别入手,结合实际,提出了一些走出误区的建议。

谈谈“多媒体”概念运用中的两个误区

“多媒体”是数字化、信息化时代经常使用的重要概念之一,但这个概念的内涵究竟是什么,众说不一。为此,本文从国际上对“媒体”(media)一词的运用以及多媒体发展的历史背景两个方面来阐述多媒体(Multimedia)的“多”和“媒体”的本质含义,以提升人们对“多媒体”这一概念的认识。

开启“画面语言”之门的三把钥匙

多媒体教材是用多媒体画面语言编写的,经过多年研究"多媒体画面艺术",作者首次提出了"多媒体画面语言"的概念;创建了"多媒体画面艺术理论"和"画面语言学",对画面语言的特点和运用规律有了深刻的认识。本文是作者十年来研究"多媒体画面艺术"的体会,提出认识"画面语言"需要搞清楚三个要点:"形""动"和"画面语言学"。其中"形"和"动"是画面语言表义的两大特点,即"以形表义"和"分时呈现";"画面语言学"是运用画面语言时遵循的规律,除(语构方面的)多媒体画面艺术规则外,还有(语义方面的)设计格式和(语用方面的)教学格式。

一门别具特色的精品课程“多媒体画面艺术基础”

在教育部公示的2004年度全国高校精品课程名单中,有一门名称比较特别的课程,叫"多媒体画面艺术基础".在传统课程中,有"电视技术"、"计算机技术"等课程,近年来又顺理成章地出现了"多媒体技术"这类新的课程,但是像"多媒体(画面)艺术"这样的课程名称却鲜为人知,而且还居然进入了全国精品课程之列,其中必有特殊原因.其实,这门课程确实比较特殊,如果您看了以下三个方面的说明,答案便可不解自明了.

多解组合优化问题的改进混合遗传算法

通过引入小生境技术、最优保存策略和近优淘汰策略,设计了用于求多解组合优化问题的混合遗传算法,用所设计的混合遗传算法对某工厂实际问题进行了计算,获得了许多最优解,结果非常令人满意。

多媒体教材中色彩关系的定量分析

本文借助Photoshop软件,较深入地讨论了RGB色域中三基色(RGB)与三属性(HSB)之间的定量关系,并在此基础上得出一些有实际意义的结论。由于目前一般书刊上对色彩的讨论只限于定性描述,因此本文对深入理解色彩的物理属性有所帮助。

基于改进混合遗传算法安排生产调度

研究了某工厂生产调度问题,建立了数学模型.针对这一实际问题,通过引入小生境技术、最优保存策略、近优淘汰策略、自适应调整交叉概率和变异概率,设计了用于求解多个最优顺序的混合遗传算法,用所设计的混合遗传算法对该模型进行了计算,获得了许多最优顺序,这就使得生产调度安排灵活机动,便于智能调度,同时生产量比原来大幅度提高.这表明使用混合遗传算法安排生产调度是非常有效的.