投加次氯酸钠对南水北调终端泵站调蓄池内水质影响研究

随着南水北调中线输水工程的运行,输水末端调节池内逐渐出现了藻类增殖和泥沙淤积的问题。管理单位拟采用投加次氯酸钠的方法抑制藻类增殖、淤泥上浮,但加氯对水质、悬浮物和淤泥的影响是未知的。因此探究了不同加氯量对不同深度水质、对悬浮物、淤泥沉淀特征和性质的影响。研究结果表明加氯虽然造成水中悬浮颗粒的暂时升高,但同时提高了悬浮物的沉降速度,且加氯量越大,悬浮物沉降速度越快。加氯能减少出水中有机物含量但不会增加其浊度,使出水水质更好。次氯酸钠直接和淤泥接触后,会轻微破坏淤泥表面的有机物、藻类等微生物的附着状态,使淤泥有机质释放到上清液,总有机碳浓度显著升高。淤泥溶液加氯能够造成浊液层颗粒增加,但是此类颗粒的沉降速度也被加快,加氯并不影响出水中的浊度,消毒副产物生成情况低于检出限。加氯后淤泥颗粒粒径无明显影响。

环境因子对南水北调泵站调节池沉积物氮释放特征的影响研究

为考察环境因子对南水北调泵站调节池沉积物氮释放的影响,通过模拟实验分析在不同温度、pH和DO条件下沉积物总氮和氨氮释放情况,并采用连续分级提取法分析释放前后沉积物可转化态氮(TTN)中不同形态氮的变化情况。结果表明:随温度升高氮释放强度增加,30℃时氨氮和总氮释放强度分别是10℃时的2.17、1.98倍;温度为10℃时离子交换态氮(IEF-N)为氮释放的主要贡献形态,温度为20℃和30℃时弱酸可提取态氮(WAEF-N)为氮释放的主要贡献形态。中性条件(pH=7.0)沉积物氮释放强度最低,酸性条件(pH=5.0)氮释放强度高于碱性条件(pH=9.0),IEF-N为酸性、碱性、中性条件下氮释放的主要贡献形态。DO为4.0 mg/L时氨氮和总氮释放强度分别是DO为9.0 mg/L时的1.32、1.42倍;DO为4.0 mg/L时IEF-N为氮释放的主要贡献形态,DO为9.0 mg/L时WAEF-N更易释放。

西河泵站调节池清淤及淤泥资源化利用研究

西河原水枢纽泵站(以下简称西河泵站)是为天津市内三大水厂输送原水的泵站,其规模为三大水厂规模的总和,主要功能是为引江水和引黄水输水。上游浑浊物在重力流的冲刷作用下,进入西河泵站调节池,3 a产生淤泥近7万m^(3),导致水体浊度整体升高,保水堰前淤积最深处达7.3 m,已对泵站运行安全和水质产生影响。根据检测结果,调节池产生的淤泥满足《展览会用地土壤环境质量评价标准(暂行)》A级标准,同时淤泥加速脱水处理后可用于作物种植。

泵站原水水质变化情况探讨研究

对某原水泵站进水、上游沿线不同断面的原水和水厂出水进行检测,结合水厂产水工艺和出厂水的相应指标分析,得出不同时期不同时段水质变化规律,并根据试验结果针对控藻、降低有机物含量、调节池底部泥沙处理和调节池淤积等问题提出了建议。

国有企业基层党支部建设的实践与思考

习近平总书记指出,要提高党员发展质量,加强党员教育管理,使广大党员在改革发展稳定中充分发挥先锋模范作用。党员是党的肌体的细胞,党的肌体是否健康,是否充满生机活力,与党员的质量息息相关。中国共产党成立100年来,正是因为有一批又一批优秀的共产党员,才将党的事业不断推向前进。国企需要尽快处理好基层党支部建设过程中存在的一系列问题,促进党组织功能的最大化使用,推动国企进步。

企业工会在人才培养方面的作用解析

市场经济在不断的改革,各行各业都在朝着新时代迈进。企业的发展需要依靠员工有着强烈的积极性和工作热情,只有这样才能保证企业的平稳进步。作为企业的重要部门,工会的作用不言而喻。企业工会不仅可以帮助职员进行维权,而且组织相关培训进行人才的培养,其责任重大。本文主要针对企业工会在人才培养方面存在的问题进行分析,并提出了相应的改进对策,以供参考。

新常态下企业信访维稳工作面临的挑战及对策研究

企业信访工作是员工群众与企业领导者沟通的桥梁和纽带,加强信访工作是构建全面发展的新企业的重要手段,加强信访工作是对群众用于解决问题的巨大鼓舞,是对工作人员工作能力的巨大考验,是构建和谐企业的需要,是发展企业民主化的有力保证,同时也是反腐倡廉的重要手段。在新常态下企业为了保证自身的良好发展通常会对其内部结构、经营模式、体制政策等进行改革,在此情况下企业内部的一些矛盾问题也在不断的增多,而这也为企业信访维稳工作带来了极大的挑战,同时其也是新常态下所带来的发展机遇。就此,本文分析了新常态下企业信访维稳工作的重要性,探讨了企业信访维稳工作面临的挑战,并提出了解决对策。

浅谈新形势下如何做好企业基层党建工作

基层党建工作对于企业管理有着重要的意义。提升党支部党建工作质量是一项任重而道远的工作。企业各级党委通过不断总结经验,查找不足,巩固党支部建设中已经取得的成绩,深挖党委及党支部的工作潜力,在规范上下力、在创新上发力、在深度融合上有力,将党支部真正建成坚强有力的战斗堡垒,为企业的高质量发展提供坚实的保障。

基于深度神经网络的水泵特性研究

针对泵站总管输水流量难以准确预测的难题,并根据深度神经网络能够准确地建立非线性对象模型的特点,提出了一种基于深度神经网络的水泵特性建模方法。该方法旨在挖掘泵站实际生产数据之间的深层相关性,从而准确预测总管输水流量。基于深度神经网络建立的数学模型与常见数据挖掘算法的数据进行比较。实验结果表明基于深度神经网络的预测模型精度高于常用建模方法。

南水北调终端泵站调节池内藻类特征和沉积分析

南水北调水源终端城市泵站调节池中的高有机物泥沙淤积是目前急需解决的运行问题,已经影响到供水水质稳定和成本,然而定量分析藻类对淤积问题的影响还鲜见报道。为此,调研了2021年4月—10月泵站调节池进水、池内水体、出水以及底泥中的藻种类和藻密度,估算了藻细胞质量及其对悬浮固体和淤积底泥的质量贡献。研究发现,引江水中的藻类均以硅藻(Bacillariophyta)为主,其次是绿藻(Chlorophyta)和蓝藻(Cyanophyta)。6月—9月调节池进水、池内水体、出水中的藻密度分别高达(2.10~2.73)×10~6、(0.55~4.20)×10~6、(1.06~1.22)×10~6个/L。经计算,调节池进水、池内水体、出水中的藻细胞质量浓度最高可达5.04、3.35、2.31 mg/L,淤泥中被计数的藻细胞质量浓度为17~984μg/g。藻细胞质量浓度占悬浮固体浓度的2%~77%(平均为36%)。大量藻类滞留在调节池内,据估算,夏季滞留在调节池内的藻类质量浓度为0.60~2.72 mg/L,占SS的9.2%~52%,夏季高藻期30 d进水最多携带几十吨至几百吨藻细胞进入并滞留在调节池,而且藻细胞在调节池还会发生增殖,这将严重影响调节池的水质和供水安全。