基于改进BiSeNet的实时图像语义分割

为了提升图像语义分割算法的性能,使其同时满足准确性和实时性需求,本文提出了一种基于改进BiSeNet的实时图像语义分割算法。首先,通过使双分支网络头部共享以消除BiSeNet网络结构部分通道和参数的冗余,同时有效提取图像的浅层特征;然后,将上述共享网络拆分为由细节分支和语义分支组成的双分支网络,并分别用于提取空间细节信息和语义上下文信息;此外,在语义分支尾部引入通道和空间注意力机制以增强特征表达能力,通过使用双注意力机制对BiSeNet算法进行优化以更有效地提取语义上下文特征;最后,对细节分支和语义分支的特征进行融合并通过上采样操作恢复至输入图像分辨率大小以实现图像语义分割。本文算法在Cityscapes数据集以95.3FPS的实时性表现达到77.2%mIoU的准确性;在CamVid数据集以179.1 FPS的实时性表现达到73.8%mIoU的准确性。实验结果表明,本文算法在实时性和准确性方面获得了很好的平衡,其语义分割性能相较于BiSeNet算法及其它现有算法得到了显著的提升。

不同射流间距下非定常条缝双射流的数值模拟研究

为探究在非定常流场下大空间建筑中多空调出风口安装间距对于室内流场的影响,利用商业CFD软件Fluent对不同射流间距下的非定常条缝射流进行数值模拟。以二维空气射流平面为模型,采用出风频率为0.1 Hz、正弦变化的双射流,分析在相同初场和相同物理时间下流场的温度和速度分布。研究表明,在非定常送风条件下,射流间距会影响流场的温度和速度分布;当射流间距为1倍出风口长度时,双射流会形成更大的射流并使流场内的冷气集中在流向方向,流场的温度和速度分布不均匀;射流间距为2~10倍出风口长度时,双射流的相互作用会随射流间距的增大而增强,双射流的相互作用越强,流场内的冷气与周围流体之间的掺混作用越强烈,冷气得到较好的掺混,使得流场的温度和速度分布更加均匀。