基于PLC与模糊PI算法的退火炉温度控制系统

介绍了一种基于PLC与模糊PI的工业退火炉控制系统,在PLC的基础上采用模糊PI算法,控制系统采用PC+PLC的主从控制结构,组成一种经济可靠的工业加热炉控制系统,在高温环境里,能准确地控制温度,达到所需工艺的要求。PC采用组态王软件将炉膛内的实时画面和主要参数等在线显示,使控制更加方便直接。通过实际使用,验证设计具有控制精度高、实用性强、操作简便和经济效益好的优点。

基于NSGAⅡ算法的电弧炉优化配料模型研究

作为电弧炉生产过程中的先行环节,配料好坏对冶炼钢种的品质和产品能耗至关重要。模型以物料平衡、能量守恒、数学规划理论以及电弧炉冶金过程中的物理化学反应原理为基础,在考虑一般性约束的前提下,将电弧炉生产的各工艺条件约束和有利于电弧炉节能降耗方面的约束纳入其中,同时以最低配料成本和最低吨钢能耗为目标函数建立起双目标数学规划模型并采用NSGAⅡ算法对模型求解,该算法同时采用了精英保存策略和多样性保护方法,性能和效率都优于传统的进化算法并且计算较简单,保证了炉料结构在生产中的可行性和准确性,为电弧炉配料研究提供思路。

柴油凝固点和冷滤点同期在线分析仪

针对石油化工现场的恶劣环境,柴油在线分析仪的设计目的是完成对油品的实时分析。基于液体冷却后的腾空现象完成对油样相关参数的检测,并对系统的组成及主要功能进行了阐述。完成了同一油样多项指标的检测,填补了国家柴油冷滤点在线分析方面的空白。

基于边缘增强MSER的模糊检务文本检测

为了可以从模糊检务图像中高效、准确地提取文字信息,本文提出了基于边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)算法和免疫遗传(immunogenetic algorithm,IGA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的多特征自适应权重融合相结合的方法来提取模糊检务图像中的文本。利用边缘增强的MSER算法对图像文本进行检测,将所检测出的MSER进行合并得到文字候选区域;为了滤除候选区域中的非文本区域,采用特征融合公式对图像的3种特征进行融合,然后采用IGA优化SVM分类器寻找最优参数,最后将候选区域送入训练好的分类器滤除非文本。实验结果表明,相较于其他算法,本文算法有更高的真阳率与更低的假阳率,针对模糊检务图像文字提取具有更高的准确性。

基于自适应免疫因子的模糊检务文字提取

为了实现准确、高效地从模糊的检务图像中提取文字目标,本文针对多种不同类型的模糊检务图像,基于人工免疫原理,利用免疫因子的相关理念结合自适应滤波算法提出一种自适应免疫算法。该算法首先通过动态地改变滤波窗口实现自适应滤波,达到兼顾保留文字目标细节和滤除噪声的效果,再根据模糊类型的不同设计不同的免疫因子,从而实现最大程度地保证提取文字目标的完整性、准确性。实验结果表明,本文算法在处理同种类型的模糊图像时,相对于其他传统算法真阳率(true positive rate,TPR)有更明显地提高;且该算法的假阳率(false positive rate,FPR)优于其他传统算法。通过各项评价指标的分析,表明本文算法在模糊检务图像文字提取方面具有可行性、准确性。