优化VMD与NLM结合的信号去噪

为解决人体心电信号易出现噪声干扰的情况,提出一种自选取参数的变分模态分解(variational mode decomposition)与非局部均值(non-local means)ECG信号去噪方法。针对人为选取变分模态分解参数不准确的问题,运用一种自适应的参数确定方法,根据不同的原始信号,确定不同的参数并对信号进行分解,得到一组信号分量,计算各个分量的样本熵,根据样本熵的值,选取出噪声主导分量和有效分量,对噪声主导信号进行NLM去噪,将去噪后的信号分量与剩余的有效信号分量进行重构得到去噪信号。实验结果表明,改进参数的VMD-NLM算法相较其它算法,去噪信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)最好,对人体心电信号的去噪效果最为优秀。