基于J2EE的产品协同配置设计系统

通过对产品协同配置设计系统的工作方式的探讨,在分析产品协同配置系统功能基础上,提出了基于J2EE的产品协同配置设计系统结构框架,以包定义文件给出了系统实现的基本方法,并开发原型系统,同时以高速插秧机为对象给出了应用实例。

基于J2EE的服装CPC系统研究

通过对面向服装的协同产品商务(CPCC)系统中服装产品的描述方法的探讨,在分析系统功能的基础上,提出了系统的解决方案,给出基于J2EE的服装CPC系统框架,并予以实现。

轻工装备制造阶段关键绿色质量特性提取模型

为了提升轻工装备制造业在绿色发展过程中的可持续竞争力,在关键质量特性概念的基础上提出关键绿色质量特性(critical to green quality characteristics,CTGQs),建立CTGQs提取模型,识别出对环境影响最大的工艺过程参数,实现轻工装备在制造阶段的关键绿色质量特性提取,为实现绿色制造提供了理论基础。为更好地消除提取过程中的冗余数据,将改进ReliefF算法与自适应粒子群(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法相结合,提高CTGQs提取准确性。最后以啤酒发酵罐为例,验证了该模型的有效性。

自相关对MEWMA控制图影响的模拟研究

为了分析样本协方差不同时自相关结构对常规多元控制图监测偏移能力的影响,针对传统样本协方差矩阵S1和基于相邻向量差数据构建的协方差矩阵S2的两种不同取值,通过Monte Carlo模拟对比忽略自相关的原始数据和考虑自相关时基于多变量时间序列模型VAR(1)构建的残差数据的两种情况,以平均运行链长比较了不同均值偏移大小及不同自相关结构下多元控制图的性能。对比结果发现:基于VAR(1)模型的残差MEWMA控制图整体表现更佳,可以更快地捕捉到均值的变化,且该控制图在均值偏移大于一个标准偏差时监测效果更明显;当S2作为总体协方差估计值时,基于残差数据构建的MEWMA控制图受控平均运行链长ARL0较低,但该方法能更快地检测到均值的偏移。最后通过一个案例验证了结论的准确性。

从服装出口到服装品牌的文化价值研究

服装作为一种最常用的消费品,其御寒、蔽体的功能正在弱化,取而代之的是张扬个性,凸显着装者文化品位、价值取向和审美情趣的功能,甚至已经成为区分不同层次人群的标志。我国服装业正在经历一场全行业产业升级换代的重新洗牌的格局。长期冀代工、贴牌生产获取产业链上利润最少的生产环节的所得,在全球化的原材料价格上涨、人力成本上升的趋势下,单靠生产获取利润的空间日益缩小。我国的中小型服装制造企业只有通过创设自己的服装品牌,扩大利润增长点才能摆脱目前的困境。创设自主品牌必须重视发掘服装品牌的文化价值,只有迎合不同细分群体的文化心理需求才能使他们认同品牌,认同附着在品牌上的价值观和审美情趣,从而认同这个品牌下的服装产品,这实际上是在消费一种文化。

国外城市增强城市综合服务功能的借鉴与启示

城市综合服务功能是城市竞争力的基础,是提升城市竞争力的一个途径,而城市竞争力是城市综合服务功能的提升与凝练。文章针对性的对国外几个先进城市的成功发展经验进行研究,以期对提升我国城市综合服务功能给出若干启示。

基于改进支持向量回归的旋片泵自相关过程监控

为了更好地实现对旋片泵自相关过程有效监控,基于混沌遗传算法(chaotic genetic algorithm,CGA),提出优化传统支持向量回归机(support vector regression,SVR)的方法,简称为CGASVR。并运用CGA-SVR对单级旋片泵的噪音和温度两个质量特性自相关统计过程进行监控,实践证明该方法不仅可以有效滤除自相关,而且能克服SVR模型的超参数过早陷入局部最优这一缺陷。进而基于CGA-SVR模型构建的多变量残差MEWMA控制图,在旋片泵自相关监控过程中有更好体现。

档位齿轮预成形形状与工艺参数的复合型蜂群算法优化

为了降低档位齿轮的成形载荷并提高锻件的合格率,提出了基于电场法和复合型蜂群算法的预成形形状与工艺参数联合优化方法。基于电场法,得到了各闭合等势线对应的备选预成形形状,同时选择压机速度、摩擦因数、坯料温度等参数作为共同优化参数,以降低成形载荷和提高填充率为目标,建立了多目标优化模型。在人工蜂群算法中引入Metropolis选择准则和复合型优化方法,提出了复合型蜂群算法的参数优化方法。经验证,复合型蜂群算法的参数优化结果好于传统人工蜂群算法。经过仿真和实际生产验证,锻压过程的最大成形载荷由1960 kN降低为1550 kN,产品合格率由91.7%提高为100%,以上数据验证了预成形形状和工艺参数联合优化方法的有效性。