基于PCA与BP神经网络的危险化学品船舶识别

对危险化学品船舶进行识别有利于保障海上航道安全和维护海洋生态环境。本文通过PCA算法进行危险化学品船舶的特征提取,并且测试集和训练集样本都投影到特征空间中,利用BP神经网络进行分类识别。最后进行BP神经网络分类器中不同阈值和不同隐层数量的仿真实验。

VMware vSphere虚拟化在高职院校校园信息化建设中的应用研究

高职院校校园信息化建设不断推进,传统服务器管理方式所带来的各种问题也逐渐显现。笔者通过对虚拟化技术的介绍以及对当前高职院校信息化建设中存在的问题进行剖析,以VMware vSphere虚拟化在天津职业大学校园信息化建设过程中的应用为例,阐述虚拟化技术在服务器管理以及校园信息化建设中所具有的便捷高效以及高可用性,虚拟化技术在未来信息化建设过程中将会发挥重要的作用。

Blackboard网络教学平台在社会培训中的应用研究

随着社会的发展,高职院校面临各种社会培训任务,积极探索培训形式,利用现有条件,将Blackboard平台用于社会培训中,实现线上培训与线下教学相结合,充分利用信息化手段,提升培训效果。

高职院校“双证书”教育的问题及对策

我国积极开展"双证书"教育是为切实提高毕业生较强职业能力水平所采用的一种人才培养模式,具有重要的实践、推广意义。近年来,"双证书"教育以前所未有的速度得以实施,但同时也暴露出"双证书"教育相关的法规体系尚不健全、就业准入制度亟待完善、职业资格证书体系亟待完善等问题。文章针对具体问题提出建立行业国家职业标准体系、深化职业教育教学创新、从严规范职业资格考证流程、改革职业资格证书制度、完善就业准入制度等具体途径,以期为高职院校和社会职业培训组织开展"双证书"教育提供有益的借鉴和参考。

多模式匹配算法的应用与改进

随着互联网的快速发展,Linux操作系统得到广泛应用的同时网络入侵的攻击手段也在不停变化,入侵检测系统可将捕捉到的数据包与已知的网络入侵特征库进行比对,进而发现入侵行为。AC算法是多模式匹配算法之一,它的优点在于能同时进行多个模式串的匹配搜索,缺点是会出现多次没有必要的比较,影响了入侵检测系统的效率,为了提高匹配效率,本文根据AC算法的有限状态自动机构建原理,利用BM算法的跳跃思想,优化文本串位移,提出了一种双向AC算法和BM算法结合的改进算法。根据实验结果表明此算法有效的降低了匹配时间。