Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究

对Pareto πps抽样统计性质的研究能够为其在中国农业抽样调查中应用的可行性提供理论依据.文章对Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究发现:在大多数实际调查中,给定抽样比,总体单元数足够大,Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差小于Poisson抽样的比估计量方差和πps系统抽样的Horvitz-Thompson估计量方差.选择增长速度慢于目标变量的规模变量有利于增加Pareto πps抽样Horvitz-Thompson估计量方差的相对优势.总体单元数、抽样比的增加、目标变量与规模变量关系调节参数的增大有利于发挥Pareto πps抽样Horvitz-Thompson估计量方差的相对优势.

基于修正Benford律的财务危机预警Logistic模型及其应用

财务信息失真降低了财务危机预警模型的预测正确率。针对财务指标数据为有界子集的情形,本文引入基于修正Benford因子的财务危机预警Logistic模型,包含代表财务数据质量的修正Benford因子,改善财务危机预警Logistic模型的预测效果。关于中国上市公司的数据分析发现,修正Benford因子可以提高财务危机预警Logistic模型的预测正确率,降低第一类误判率和第二类误判率。