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我国影子银行对银行业系统性风险影响研究--基于内生化房地产商的DSGE模型分析
被引量:
15
1
作者
郭娜
马莹莹
张宁
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2018年第8期29-46,共18页
近年来我国房价的持续上涨促使大量资金借道影子银行体系流向房地产市场,推动了金融体系内系统性风险的集聚。有鉴于此,文章构建了内生化房地产商的DSGE模型,以此探讨影子银行对银行业系统性风险的影响。实证结果表明,影子银行融资利差...
近年来我国房价的持续上涨促使大量资金借道影子银行体系流向房地产市场,推动了金融体系内系统性风险的集聚。有鉴于此,文章构建了内生化房地产商的DSGE模型,以此探讨影子银行对银行业系统性风险的影响。实证结果表明,影子银行融资利差增大、房地产需求的扩张以及紧缩的货币政策冲击均会使商业银行资金向影子银行转移,促使融资杠杆率提升,加大银行业系统性风险;因此,目前我国稳健中性的货币政策,能够合理引导预期稳定房价,有利于防控系统性金融风险。然而,在紧缩性货币政策冲击下,商业银行贷款利率随着影子银行融资利率的下降而出现下降,说明影子银行的存在一定程度上造成了货币政策传导机制的失效。文章研究结论对引导我国影子银行健康发展、防范系统性金融风险具有重要政策启示。
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关键词
影子银行
银行业系统性风险
影响机制
DSGE模型
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职称材料
题名
我国影子银行对银行业系统性风险影响研究--基于内生化房地产商的DSGE模型分析
被引量:
15
1
作者
郭娜
马莹莹
张宁
机构
天津财经大学金融学院、无形资产评价协同创新中心
天津财经大学
金融
学院
天津财经大学
金融
管理
学院
出处
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2018年第8期29-46,共18页
基金
国家社会科学基金青年项目(15CJY080)
国家自然科学基金面上项目(71771163)
天津市“131”创新型人才团队“金融风险创新团队”的资助.
文摘
近年来我国房价的持续上涨促使大量资金借道影子银行体系流向房地产市场,推动了金融体系内系统性风险的集聚。有鉴于此,文章构建了内生化房地产商的DSGE模型,以此探讨影子银行对银行业系统性风险的影响。实证结果表明,影子银行融资利差增大、房地产需求的扩张以及紧缩的货币政策冲击均会使商业银行资金向影子银行转移,促使融资杠杆率提升,加大银行业系统性风险;因此,目前我国稳健中性的货币政策,能够合理引导预期稳定房价,有利于防控系统性金融风险。然而,在紧缩性货币政策冲击下,商业银行贷款利率随着影子银行融资利率的下降而出现下降,说明影子银行的存在一定程度上造成了货币政策传导机制的失效。文章研究结论对引导我国影子银行健康发展、防范系统性金融风险具有重要政策启示。
关键词
影子银行
银行业系统性风险
影响机制
DSGE模型
Keywords
shadow banking
systemic risk
influence mechanism
DSGE models
分类号
F830.3 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国影子银行对银行业系统性风险影响研究--基于内生化房地产商的DSGE模型分析
郭娜
马莹莹
张宁
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2018
15
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