城市轨道交通非常态客流出行影响机制研究

为探究异常天气情况下多维空间属性对轨道交通非常态客流出行机制的影响,基于梯度提升决策树模型,分析异常天气下天津市143个轨道交通站点的非常态客流出行特征,解析经济属性、交通便利性、建成环境等10个影响因子对非常态客流量的非线性影响机制。研究发现:①异常天气下,轨道交通站点日均客流显著增长。受天气状况的影响,97%的轨道交通站点日均客流呈增长趋势,其中天津站客流增长幅度最大,达到32%;②建成环境对城市轨道交通非常态客流的影响最为显著,达到86.44%,因子“到市中心距离”影响程度最大;③各影响因子与非常态客流之间具有明显的非线性关系与阈值效应,除公交站点数量、交叉口数量以及居住设施密度与非常态客流间呈波动“凸”形非线性关系外,其他影响因子整体保持非线性正相关或负相关。

基于对抗水印的轨道交通标志识别模型攻击方法

深度学习模型易受包含微小扰动的对抗样本的攻击,输出完全错误的识别结果。攻击无人驾驶轨道车辆的图像识别传感器,会使其产生错误的判断。找出可能的对轨道交通标志的对抗攻击方法,可以发现识别模型的漏洞,提高轨道交通标志识别系统的安全性。图像水印可以用于版权保护,在图像中添加水印也可以攻击神经网络模型。文章基于对抗水印(Adv-watermark)对轨道交通标志识别模型进行攻击,首先制作合适的对抗水印,用α融合方法改变水印的透明度并将水印添加到轨道交通标志图像上,再通过BH算法寻找到最合适的水印攻击位置。将不同透明度和位置的水印输入自己训练的ResNet34轨道交通标志识别模型进行测试,找出能促使攻击效果最好的参数。最终对模型的最高攻击成功率达到了86%。文章首次将对抗水印和轨道交通标志的对抗攻击进行结合,提出的攻击方法步骤较为简单、攻击效果较为隐形,对未来无人驾驶列车的辅助驾驶系统的安全问题提供了研究基础。

城市轨道交通多专业智能运维系统设计与研究

针对城市轨道交通单专业运营维护(简称:运维)系统的差异性,利用轨道交通数据共享平台数据接口,设计研发了城市轨道交通多专业智能运维系统。基于微服务后端架构和微前端技术,实现对城市轨道交通各专业设备、运行状态及运营管理等方面数据的全面监测、分析和预测。为提高城市轨道交通的安全性和可靠性、实现智能化管理提供技术支撑。

基于客流匹配的城市轨道交通列车运行图优化研究

列车运行图与客流需求息息相关,当运行图提供的能力与客流需求相匹配时,城市轨道交通系统既可以充分地适应乘客的需要,还可以最大限度地利用自身的运输能力。通过对乘客出行路径选择影响要素的探讨分析,改进有效路径搜索算法,构建客流分配模型并利用MSA算法对模型进行求解。基于配流结果提出列车运行图能力与客流需求匹配程度的定量评价方法,利用多目标合成的方法进行计算。基于能力匹配度的计算结果,采取相应的分时段、分区段、分方向的优化方法,实现列车运行图能力与客流需求的协调匹配。最后以南京轨道交通为例进行实例计算,与能力匹配度进行对比,结果表明:本文采取的优化方法能够使城市轨道交通列车运行图与客流需求匹配度提高19.59%。

利益相关方视角下城市轨道交通投融资模式创新与选择

为了更好地解决城市轨道交通融资难、效率低等问题,本文结合当下轨道交通领域几种投融资模式,基于利益相关方理论,通过访谈法获取信息,对城市轨道交通项目的利益相关方进行识别和分类,分析其利益诉求,提炼城市轨道交通投融资模式关键影响因素,最后通过相关案例实证分析投融资模式的选择方法。

基于节点重要度的城市轨道交通线网换乘协调优化

随着城市轨道交通规模扩大,车站数量增加,线间关联愈加密切。在网络化运营条件下,网络结构的复杂性、客流需求分布的不均衡性及列车运行组织方式的多样性,均对城市轨道交通运输计划提出更高的要求,在此提出基于节点重要度的城市轨道交通线网换乘优化方法。基于乘客出行选择行为对路径广义出行费用进行计算,建立基于时空出行网络的客流分配模型;依据影响城市轨道交通节点重要度的因素,提出网络内各区间及线路重要度的计算方法,基于线网内各节点、区间及线路的差异,构建基于节点重要度的城市轨道交通换乘协调优化模型;以成都地铁局部网络为例,验证模型的有效性。结果表明:所提出的协调优化模型将网络内站点、区间及线路3个层面的匹配度总共提升了34.58%,有效地提高了线网运输计划的运营效率。

轨道交通AFC设备读卡器智能报警系统研究

自动售检票系统即AFC(Automatic Fare Collection)系统,在现代城市轨道交通中扮演着重要角色,因其能够实现高效自助服务,极大地提升了交通出行的便捷性和用户满意度;同时AFC设备也是面向乘客的窗口,其运行状态直接关系到城市轨道交通的运营安全及服务水平。而AFC设备读卡器是自动售检票设备的核心组成部分之一,对乘客出入车站以及应急疏散起着重要作用,因此实现对读卡器的实时监控与修复非常关键。文章结合天津地铁AFC设备情况,对设备读卡器维护进行深入研究,使用Python开发语言,开发轨道交通AFC设备读卡器智能报警系统。该系统实现了报警信息的定向推送,为解决读卡器故障和异常情况提供了有效的解决方案,可以降低运维成本,提高AFC设备的可靠性和稳定性,提升地铁乘客的出行体验。

城市轨道交通信号智慧运维应用与实践

传统的维修模式主要依赖计划修、故障修等方式,无法及时发现设备劣化趋势、故障定位手段少、预防修措施少,一定程度上制约了高质量维修的开展。当前在数字技术、智能分析技术发展的背景下,如何有效地降低不必要的维修成本、降低人员劳动强度、及时有效发现风险隐患,在故障发生前进行预测性维护、在故障下快速定位故障原因、提高设备的可靠性和可利用率,成为信号专业运维人员的新的工作任务。文章对信号专业运维的痛点进行分析,明确了“精准监测、精准定位、精准预测、精准管理”的信号智慧运维平台建设目标,并对天津地铁6号线信号智慧运维平台的建设情况、取得的效果以及检修规程的优化调整等方面的内容进行介绍。文章总结了天津地铁信号专业智慧建设的全过程以及取得的成效,为业内提供了相关建设经验。

城市轨道交通通信系统运营维护管理研究

现阶段,随着城市交通行业发展速度的不断加快,人们对城市的交通环境也提出了更高的要求,为了有效缓解路面交通的压力,大多数城市都将发展转向了城市轨道交通行业。轨道交通作为推动城市交通现代化建设的重要支撑,为确保其正常运行,必须要做好对交通信号系统的运营维护。基于此,本文分析了城市轨道信号系统出现故障的影响因素,介绍了城市轨道信号系统的运营维护管理要点,以期为相关领域的研究人员提供有效参考。

城市轨道交通运营班组精细化管理分析与研究

城市轨道交通进入快速发展阶段,轨道交通建设提速、运营里程增加、线网日趋完善,为保证轨道交通运营高效运转,需提高运营管理有效性。班组作为企业的基本业务单位,对其进行精细化管理尤为重要。以天津轨道交通运营集团信号专业班组现状出发,分析班组管理存在的问题,借助TPM、TQM管理思想,针对班组精细化管理提出措施,以实现班组精细化管理。

天津轨道交通复杂网络和应急选址研究

天津已逐步形成轨道交通网络化运营模式,但各线路间的应急管理相对独立、协同性差,导致应急资源利用效率低,应急响应不及时。建立基于11条天津轨道交通线路的复杂网络模型,对其进行统计特性分析,开展车站站点失效的脆弱性研究。在考虑需保护的脆弱站点的基础上,建立适用于天津轨道交通网络化运营条件下的应急设施中心选址模型,确定应急设施中心共计26个,同时明确其覆盖范围。选址结果可提高未来线网的应急效率,其分析过程适用于其他轨道交通网络。

碳纤维复合材料在轨道交通车辆转向架上的应用

结合CAE仿真软件,探究轨道交通车辆转向架中应用碳纤维复合材料的实际效果。通过软件仿真,发现相较于以铝合金、钢材转向架,碳纤维复合材料转向架在结构力学、工程力学和材料力学等方面均具有明显优势,但碳纤维复合材料转向架在运行时的结构温度相对较高,且其高温耐受性较差,理论安全运行距离相比传统转向架的也相对更短。因而后续开展进一步研究时,应当重点强化对碳纤维复合材料转向架的运行温度控制的研究。

轨道交通线网运营指挥中心智能调度系统设计

在“轨道交通+新型城镇化”发展战略引领下,我国各大城市轨道交通正在快速推进网络化运营。文章以云计算及大数据技术为支撑,以网络化运营调度指挥业务流程为主线,建立基于混合式大数据架构、标准化接口的跨平台轨道交通线网运营指挥中心智能调度系统(简称:智能调度系统),初步完成线网运营指挥、线网应急指挥、线网乘客服务、线网辅助决策等主要应用功能设计;通过实现轨道交通线网级运营调度指挥与应急管理的信息共享和业务联动,支持轨道交通线网日常运营调度指挥与应急响应业务的高效协同,提升轨道交通线网协调运营决策及评估分析能力,有助于引导轨道交通行业线网指挥中心系统的规范化建设,促进轨道交通线网运营管理的智能化发展。

ARIMA模型在城市轨道交通短期客流预测中的应用研究

城市轨道交通站点的客流监控与短期精准预测对实现高效列车调度、防范安全隐患、降低运营成本具有关键作用。文章通过优化ARIMA模型参数对不同时间粒度下天津地铁某站点周一到周五的AFC客流数据进行预测,预测结果表明ARIMA方法能够准确预测城市轨道交通站点的短期客流。减小客流数据时间粒度能够获得更多的客流数据细节信息,有利于提升预测的精准度。研究发现即便在客流数据能够通过平稳性检验的情况下,对客流数据进行差分处理依然能够明显提升ARIMA模型的预测精度。

城市轨道交通信号智能运维系统设计与研究

针对天津地铁9号线目前信号系统运营维护存在的问题,本文研究设计了基于大数据技术的轨道交通信号智能运维系统。在对系统数据源、数据处理、数据存储、数据分析、数据应用5层架构进行总体阐述的基础上,提出了综合监测中心、分析决策中心、健康管理中心、生产指挥中心4种系统应用设计。为提高城市轨道交通信号运维效率,保障运营安全提供参考。

城市轨道交通智能环境监测预警技术开发及应用实践

以天津地铁智能环境监测预警系统信息化建设为背景,分析了城市轨道交通运营环境的背景与现状,提出极端环境监测管理中存在的缺陷与相应的改善措施,并介绍了本单位基于物联网、大数据分析等技术实施环境智能监测预警系统的设计思路、技术方案与实施效果。近年来,强降雨致地铁站被淹和停运事件对运营秩序及应急处置方面带来极大挑战。基于此,天津地铁智能环境监测预警系统的应用有效提高天津地铁对运营环境的感知能力,进而提升运营风险管控能力,为轨道交通行业运营环境监测管理提供建设经验和借鉴价值。

城市轨道交通实时客流监控方法与实现技术

我国城市轨道交通的高速发展以及大规模城市轨道交通网络的日臻完善使得列车调度与指挥的重要性日益凸显,而对客流进行精准高效的监控统计是实现列车高效调度的基础。文章通过对城市轨道交通站点进出客流进行分析,得出短期客流数据具有明确的周期性和时序相关性,客流监控数据可以成为短期客流预测的可靠数据来源。客流监控数据获取需要将存量式与通量式客流监控设备结合,通过合理布置监控点位获得及时精准的客流监控数据,为短期客流预测提供低时延、高精度数据支持。

城市轨道交通接触网智能运维模式探讨

城市轨道交通接触网设备的智能运维可以有效促进提升设备维护质量,保障轨道交通运营安全。本文基于城市轨道交通接触网智能运维的检测装置各自独立、数据无统一标准、储存分散、关联性差,数据管理系统的数据处置效率低下、数据挖掘不足等问题,提出了适用于城市轨道交通接触网的检测模块划分方式。通过建立以问题库为核心的数据管理系统,充分利用和挖掘各检测监测装置的检测数据,实现信息有效共享、综合分析应用,达到实时掌握设备运行状态的目的,实现了检测数据分析与日常维护工作的有效融合。通过对接触网智能运维应用的优势和劣势分析,提出了与人工维护相结合的建议。

城市轨道交通运营企业员工绩效管理研究

随着城市轨道交通行业快速发展,截至2022年底,全国城轨从业者超过60万人,涉及行政、车辆、供电、信号、乘务等多个专业。建立科学高效的员工绩效管理体系,承接公司、部门绩效指标,科学评价各类人员工作表现,与岗位变动、职业发展、培训等板块联动,提高员工创造性和工作积极性,促进企业发展,是城轨运营企业面临的重要挑战。本文阐述绩效有关概念,剖析绩效管理过程中存在的问题并提出解决意见。

轨道交通企业资金管理模式优化研究

资金是轨道交通企业经营和发展的“血液”,其管理水平的高低决定了企业的经营能力,提高资金使用效益可以推动企业高质量的发展。经济新常态下,轨道交通企业进入蓬勃发展阶段,但在资金管理过程中仍存在很多问题,具体表现在投融资模式单一、资金预算管理不到位、管理制度不完善等几个方面,这不利于轨道交通企业的良好发展。因此,应结合轨道交通企业的资金管理现状,提出有效的资金管理策略,从而提高资金管理水平。