轨道交通类专业课程思政研究与教学实践

我国轨道交通的快速发展对于人才需求提出了更高要求,相关专业课程中思政元素的开发与融入是实现协同育人效应的关键所在。以高职铁路信号自动控制专业铁路信号基础设备维护为例,首先阐述如何挖掘专业课程中的思政元素,然后分析其融入与结合点,提出课程思政开发的关键所在,最后提出如何进行“课程思政”教学设计与实施。

上机考试智能在线管理系统分析与研究

上机考试智能在线管理系统通过软件预设功能可分析该系统的阈值设置,主观题可在线阅卷,提高阅卷的准确性,同时提升工作效率,用来对上机考试进行管理。软件采用哈希加密算法对系统底层数据进行加密处理和数据端口监控,能够实时采集监控记录系统信息,极大节省管理员的操作,运行速度快,提高了管理员工作效率。

基于鲁班工坊的轨道交通“双语双师双能”师资队伍建设研究

伴随着“一带一路”倡议下我国轨道交通走出去的快速发展,面对轨道交通新技术、新装备大量投入应用以及作业标准、工作流程变化的新形势,建设“双语双师双能”师资队伍显得尤为重要。结合轨道交通鲁班工坊建设,基于涉外培训实际,对轨道交通涉外培训需求、师资队伍现状、建设途径、建设原则等方面进行分析和论述,对轨道交通涉外培训师资队伍建设提出了有针对性的建设方法和途径。

人工智能助力职教改革及专业融入实证研究

随着人工智能技术的飞速发展,智能教学辅助产品不断创新,人工智能技术在职教改革发展中不断起到推进助力作用,已经成为信息化职教改革发展的主要推动力。随着人工智能技术的普及,为特定专业设计的人工智能产品也不断出现,成为各专业学科领域技术革新的主要推动力。文章主要分析天津铁道职业技术学院铁道电信学院购置的人工智能机器人在助力职教改革发展及铁道信号专业融入的实证研究。

基于LightGBM的心血管疾病预测模型研究

应用机器学习对心血管疾病预测尤为重要。本文构建一种基于LightGBM的心血管疾病预测模型,并利用Kaggle平台的疾病数据集进行训练。该模型通过精确率、召回率和F1值3个指标进行性能评估,并将其与Logistic回归、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、随机森林进行对比实验。实验结果表明,本文构建的模型优于其他算法。利用KNN对该模型进行优化,最后通过10折交叉验证分析效果,结果表明经过K最邻近算法(K-NearestNeighbor,KNN)优化后,提高了该模型的预测能力。

SystemView仿真软件在通信原理课程教学中的应用

文章描述了以PCM通信系统为例,利用SystemView软件工具进行系统仿真教学的详细过程。实践表明,引入SystemView仿真教学加深了学生对通信系统理论知识的理解,弥补了实验教学的不足,增强了学生的学习兴趣,培养了学生的实践创新能力,使教和学都取得更好的成效。SystemView软件在通信原理课程的教学中发挥着不可替代的重要作用,利用SystemView软件辅助仿真教学的方法值得借鉴。

无线传感器网络中天线设计与研究

本文针对无线传感器网络对天线的特殊要求,设计一款倒F天线IFA,并利用HFSS仿真软件进行仿真。仿真结果表明:设计的IFA天线谐振频率为2.45GHz,10dB带宽约为400MHz。在2.45GHz时,S_(11)=-28.33dB,天线的输入阻抗为(50.77+j3.2)Ω,最大增益达到2.9dB,该天线具有全向性。