基于央企“两金”压降探讨应收账款的管理

2021年,国资委印发《关于加强中央企业资金内部控制管理有关事项的通知》,要求央企进一步推进“降两金、降杠杆”行动,强化中央企业资产负债约束。加强应收账款管理是央企严控“两金”的重要举措,对于央企资金高效利用具有深刻影响。本文在阐述央企“两金”压降背景及影响的基础上,指出央企在压降两金中需要合理设计“两金”压降目标,编制“两金”压降方案,设立相应的奖励标准,强化日常管理,并深化与银行合作,期望能有效压降央企两金,加快应收账款回收,推动央企的持续、稳步发展。

互联网金融企业全面预算管理探讨

当前越来越多的企业已认识到了预算管理工作的要求,借助全面预算管理体系来促进企业内部各类资源进行整合配置,帮助企业实现发展。互联网金融企业预算管理作为规范企业内部资源配置活动及帮助企业实现发展的重要举措,部分企业预算管理不完善,预算工作环节对各类事项监督力度不足。基于此本文对互联网金融企业的全面预算管理工作进行研究,对所存在的问题提出了具体建议,并探讨了改进互联网金融企业预算管理工作的策略,对改进预算工作流程、促进企业发展具有一定价值。

基于多源信息的商品详情页推荐方法

现有的商品详情页内的商品推荐,通常会基于主商品的品牌、店铺、类目等信息推荐相似商品,同质化较为严重,且存在新商品冷启动困难。基于此,文章提出一种基于多源信息的商品详情页推荐方法,能够基于主商品的意图进行适度泛化,引入评论信息,强化与延伸用户的即时兴趣,不仅能缓解浏览过程中的疲劳度,还能缓解新商品冷启动困难的问题。通过对比实验,实验结果表明,所提方法的mAP值较高,NDCG有较明显提升,在推荐排序方面的性能较好,具有较好的推荐效果。

会计信息化对企业财务管理的影响

网络信息技术的应用改变了传统的企业财务管理模式,会计信息化成为各大企业运营的主流模式,在各类信息技术的支持下,企业财务管理的效能不断提升,企业决策水平不断提高,助力了企业高质量发展。各大企业应认识到会计信息化对促进企业发展的重要作用,提高对财务管理信息化建设的认识,结合企业的发展战略与市场需求构建信息化管理平台,深入开发信息数据资源,实现企业财务管理的数智化。本文主要分析了会计信息化对企业财务管理的影响和具体应用措施,并展望了会计信息化的发展方向,希望对企业高质量发展有所助益。

大型智能分布式对账系统项目设计思路研究

大型智能分布式对账系统项目借助分布式结构,实现了对账系统各个运行环节的独立性,进而提升了系统运行的效率。同时,该系统项目可以增强差异化处理的效果,提升数据分析和汇总的效率,能够为相应工作的开展提供更为精准的保障。基于此,文章深入分析了大型智能分布式对账系统项目设计思路,阐述了相应原理,以期提升对该系统的认识。

水电煤气暖公益类系统架构设计探析

针对用户水电煤气暖需求的不断提升,以及服务质量要求越来越高的状况,本文针对性探讨了水电煤气暖公益类系统架构设计方案,希望可以构建一个满足全国用户水电煤气暖服务需求的系统,既提升服务的效率,也保障服务的质量,在满足用户需求的同时,提升服务的智慧化水平。水电煤气暖公益类系统架构需要立足用户需求,提升系统服务的针对性和可靠性,形成更好的服务生态[1]。尤其是在当前用户需求不断提升的大环境下,水电煤气暖公益类系统的运行需要更加高效、合理。文章立足于此,深入思考水电煤气暖公益类系统架构设计方案。

电信话费业务平台的架构设计与实现

阐述电信话费业务私有云整体架构升级项目的特点,平台架构设计中的关键问题和关键技术,采用分布式业务架构设计和云存储技术,完成平台架构的整体设计和技术功能的实现。

新时代国家治理现代化评价体系的构建与全面建成小康社会

习近平总书记在党的十九大报告中上再次提出全面深化改革总目标是完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化。基于马克思主义国家理论发展的视角,新时代国家治理现代化评价体系可以构建包括经济、政治、文化、社会、生态文明五项二级指标的测评体系。结合新时代的特点,要克服未来的困难,政府必须坚持以马克思主义政治经济学分析方法为指导,在五大领域发挥主动作用,紧盯新时代国家治理现代化评价指标的动态变化,针对其中暴露的主要问题纵深推进国家治理现代化改革,为实现第二个百年奋斗目标注入关键动力。

嵌入互联网舆情强度的人民币汇率预测

针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一导致难以提升预测效果的问题,提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术,通过融合多方面数据源进行对比分析,有效降低了人民币汇率的预测误差。首先,融合互联网外汇新闻数据和历史行情数据,并将多源文本数据转化为可计算的特征向量;其次,通过情感特征向量构建五种特征组合并对其进行对比,给出了嵌入互联网舆情强度的特征组合作为预测模型输入;最后,设计外汇舆情影响汇率预测的滑动时间窗口,建立基于机器学习的汇率预测模型。实验结果表明,嵌入互联网舆情的特征组合相对于不含舆情的特征组合在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)上分别提升了9.8%和16.2%;此外,长短期记忆网络(LSTM)预测模型比支持向量回归(SVR)、决策回归(DT)和深度神经网络(DNN)预测模型表现更好。

基于SLPA优化的重叠社区发现算法

传统的重叠社区发现算法SLPA虽然具有时间复杂度和性能上的优势,但标签传播算法内在的随机策略使得算法结果并不稳定。针对SLPA的缺点,提出一种高效稳定的重叠社区发现算法L-SLPA。先对网络进行非重叠划分,减少不同标签分配的数量,同时加入边界节点的考虑进行剪枝,以提高运行速度。实验结果表明,相比于SLPA,该算法在降低运行时间和随机性的同时保证了结果的准确性。

基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究

随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显,如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值,已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子,隐私计算可以实现数据的可用不可见,进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前,隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发,浅析隐私计算的核心技术:安全多方计算与联邦学习;随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台,介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例;最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题,给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。

社交网络与C2B电商对传统电商行业的影响

随着社交网络的兴起，带动了新型电子商务模式的转变，社交和分享是这个充满想象力和不确定性的市场空间里的关键词。本文介绍了社交网络与C2B点上对传统电商行业的影响以及解决办法。

对企业合并会计问题的探讨

随着我国经济不断发展,社会主义市场经济体制也在逐步完善,越来越多的企业选择以合并的方式实现自身快速扩张与经营领域的多元化,从而保证在激烈的市场竞争中立于不败之地的目的。由此可见,合并在经济领域中扮演的角色越来越重要。为了保证企业的长远发展,完善合并企业的会计工作是非常重要的问题。处理好企业合并中的相关会计问题,也是每个合并企业发展过程中面临的重要问题之一。在本论文中,笔者首先介绍了企业合并及其会计处理方法,而后分析了企业合并中的税务处理问题,并总结了当前企业合并中会计处理工作中存在的问题,最后对完善合并企业的会计处理工作提出了相应的对策。本论文的撰写,对于未来合并企业的长远发展意义重大。

也谈支付宝收费

＂支付宝当时不收费,很大程度是为了跟银行竞争,同时,也使自己的手机无线端产品（不收费）和电脑端产品（收费）形成差异化,尽可能地为手机无线端导流,内部称之为＂ALL IN无线＂。支付宝收费,并不是一个新话题,早在2013年支付宝电脑端的提现就已经开始收费了,比起一直到2016年3月才宣布提现收费的微信支付提前不少。而整个支付市场从电脑端转向手机移动端也就是这几年的事情。既然要谈收费,就要先说说为什么不收费。

运营商的移动近场支付之时:使命与机遇

确如文章所言，当前银行、运营商和手机制造商等相关产业界经常会热烈讨论各种技术方案，而对业务模式却研究较少，对用户的需求和运营商的诉求等关键要素分析不足。事实上，已有比较理智的声音开始质疑，是否真的存在“刷手机”的现实需求。运营商和业界普遍认为，如果经营得好，可以将其演变为真正的用户习惯，进而给运营商带来丰厚的回报。我本人有幸完整经历了一个千万量级的移动支付业务并在其中发挥了比较重要的作用，通过实践现在越发坚信，这条路看似艰难却完全能够成功，尤其是在如今国内极为有利的大发展环境下：经济、

支付媒介创新与互联网金融行业展望

本文从支付媒介的创新推动行业发展的角度,阐述了四代媒介创新推动互联网金融行业发展的历史和展望;并进一步基于媒介创新、大数据和云技术的发展,分析未来行业发展的趋势。人类社会的交易行为,从以物易物到使用贝壳作为货币,再到使用金、银、铜等金属作为支付媒介,经历了数万年,直至近现代,才出现以国家信用为背书发行的纸货。历次支付媒介的变革,都伴随着社会经济的跨越发展。

计算机网络安全防护措施分析

近年来，身边不断发生的各种恶意软件的侵害，不仅影响了计算机的工作效率，还严重威胁到了个人、企业甚至是国家的安全。因此，计算机安全成为当今信息技术领域的重要研究课题。本文在分析了当前计算机在网络环境下所面临的一些安全问题的基础上，针对不同的情况，提出了不同的安全防护措施。

融合Prophet与PCA技术的CNN-LSTM模型在水质预测中的应用

为了降低传统CNN-LSTM模型进行水质预测时可能会出现的错误发生率,提出了一种基于Prophet模型与PCA的CNN-LSTM水质预测方法。在水质监测数据清洗过程中采用Prophet模型进行异常值处理,使用PCA方法对影响变量进行降维,消除变量关联性,把处理结果作为CNN-LSTM模型输入,对水质总氮指标进行预测。通过实验对基于Prophet模型与PCA的CNN-LSTM水质预测方法进行验证,实验结果表明:该方法相对于CNN-LSTM模型在MAE、RMSE和MSE三种评价指标上都有了较大的提升,其中MSE提升了13%,RMSE提升了6.7%,MAE提升了5.6%。

数字化营销在通信行业的发展分析

随着互联网的发展,新兴数字化营销体系逐渐成为市场营销的标准模式,甚至取代了传统的线下营销方式,成为主流营销模式。数字化营销是使用数字传播渠道推广产品和服务的实践活动,其以无孔不入的宣传模式,以投入低、更换便捷、信息传播性和推广性强等优势,深受各行业的喜爱。信息技术的快速发展,加速了各行各业向数字化转型的步伐。运营商一边致力于服务社会数字化转型,一边也在加速内部数字化转型,并明确了数字化转型的关键任务,即营销服务数字化。鉴于此,本文阐述了通信行业中数字化营销的发展,旨在为相关人士提供有价值的借鉴和参考,进而更好地为行业的健康持续发展助力。

读《中国式经济增加值(EVA)考核实践探索》有感

南京审计大学池国华教授主笔的新著《中国式经济增加值（EVA）考核实践探索——基于系统性和针对性视角的研究》在系统总结中国式经济增加值考核实施经验教训的基础上，剖析了经济增加值在中央企业应用中普遍存在的突出问题，并给出了解决问题的基本路径，为实务界如何进一步深化应用经济增加值起到了一定的引领作用，在此将几点感触与大家分享。