基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究

本文针对图像超分辨重建领域,深入研究了超深超分辨率(very deep super-resolution,VDSR)模型的结构和原理,并利用BSDS100数据集进行验证。首先,探讨了图像超分辨重建技术的背景和意义,以及国内外研究现状。其次,分析了VDSR模型的数学原理和工作过程,包括卷积操作、修正线性单元激活函数和残差学习机制等关键内容。最后,在实验部分,使用Python搭建实验环境,并通过BSDS100数据集对VDSR模型进行测试。实验结果表明,VDSR模型能够有效提高低分辨率图像的质量和清晰度,重建图像在纹理、边缘和细微结构等方面与高分辨率图像接近,验证了其在图像超分辨重建任务中的优越性和有效性。

应用型本科院校实验队伍建设刍议

实践教学是应用型本科院校培养高素质应用性综合人才的重要环节,实验队伍是保证实践教学高质量运转的强有力保障。目前高校实验队伍在数量、结构、稳定性及管理体制方面均存在一定的问题,为此,建议通过明确学校发展目标、合理确定编制、优化结构、健全管理体制、完善考核评价体系、加强培训学习等来加强实验队伍的建设。

对新建本科院校实验室建设与管理的思考

由专科升格为本科的院校,在实验室建设与管理方面需要加大力度,统筹考虑。如何合理规划、有效整合资源,满足教学科研需求,提高实验室及设备利用率,科学规范地管理实验室及仪器设备,是我们应该思考和进行科学论证与实践的内容。

改性ZrO_(2)基催化剂催化乙醇转化制备正丁醇

正丁醇是一种重要的化工原料,也可作为燃料添加剂。以乙醇直接缩合制备正丁醇为探针反应,考察Cu、K改性对ZrO_(2)催化剂催化性能的影响。采用BET、XRD、FT-IR、H_(2)-TPR、XPS、乙醇-TPSR和CO_(2)-TPD对不同催化剂进行表征。结果表明,ZrO_(2)催化剂表面乙醇转化率和正丁醇选择性较低,引入Cu改性后,乙醇转化率和正丁醇选择性明显增加,进一步采用碱金属K改性后,乙醇转化率略有下降,而正丁醇选择性进一步提高。Cu的引入促进了乙醇脱氢性能,而K的引入增强了催化剂表面碱性强度,提高了催化剂碱量,促进了缩合反应的进行,从而提高了正丁醇选择性。KCuZrO_(2)催化剂在100 h反应过程中,乙醇转化率保持在约86%,正丁醇选择性约70%,具有较好的稳定性。

碱土金属对CuZrO_(2)催化剂上乙醇制备酮类化合物性能的影响

以碱土金属通过共沉淀法改性CuZrO_(2)催化剂,制得了不同碱土金属改性的M-CuZrO_(2)催化剂(M=Mg、Ca、Sr和Ba),并将其用于催化乙醇一步法制备酮类化合物的反应中。采用BET、XRD、氢气程序升温还原(H_(2)-TPR)、乙醇程序升温表面反应(乙醇-TPSR)、CO_(2)程序升温脱附(CO_(2)-TPD)以及XPS对催化剂的体相结构、性质进行了研究。结果表明,以碱土金属Ba改性的Ba-CuZrO_(2)催化剂上Cu 2p_(3/2)结合能较高,有利于乙醇分子中O—H键断裂形成乙醛,且该催化剂表面乙醛脱附量最大、中强碱性位(晶格氧)碱性最强,明显促进了缩合反应的进行。在350℃、0.1 MPa、N_(2)为载气、气时空速(GHSV)为2000 h^(–1)、乙醇进样量为1.8 mLC2H5OH/(mL_(cat)·h)的条件下,Ba-CuZrO_(2)催化剂上乙醇转化率和酮类产物选择性最高,分别为98.1%和51.1%,且在45 h内具有较好的催化稳定性。

碱性助剂K对CuZrO_(2)催化剂上乙醇缩合制2-戊酮反应性能的影响

为了提升乙醇转化制2-戊酮催化剂的活性,采用碱性助剂K对CuZrO_(2)催化剂进行了改性,考察了K含量对催化剂催化乙醇缩合反应性能的影响,并结合不同的表征手段对催化剂的结构和表面酸碱性等进行了分析。结果表明,随着K含量的增加,催化剂的比表面积和表面Cu含量逐渐降低,此时,由于K的引入阻碍了CuO的还原,抑制了乙醇脱氢形成乙醛过程,导致乙醇转化率也逐渐减低。K的引入明显促进了酮类产物的形成,且在K质量分数为2.2%时,总酮选择性达到72.9%,其中2-戊酮选择性为36.0%。K提高了催化剂表面中强碱性位的碱性,对缩合反应有利。

新媒体环境下高校教学实践与教学模式探索研究

新媒体的发展与应用改变了传统教学模式,让全新的教学方式进入课堂,带给学生更为便捷、高效的学习路径。本文就新媒体环境下高校课堂教学实践与教学模式探索进行研究,希望可以为课堂教学质量的提高提供借鉴。