智能化技术在竣工测绘验收工作中的运用研究

简单介绍了智能化技术,分析智能化技术的应用优势,阐述在竣工测绘验收工作中智能化技术的应用范围主要包括数据采集、自动化处理、数字化建模、信息化管理等,对无人机倾斜摄影测量、三维激光扫描、点云数据处理、人工智能辅助审查等智能化技术的具体应用进行分析。实践证明,智能化技术的应用对竣工测绘验收工作智能化发展带来更多的机遇和挑战。

基于“多测合一”背景下城市基础地理信息增量更新的研究

本文主要叙述了基于目前“多测合一”背景下如何进行城市基础地理信息增量更新的思路。“多测合一”实施后,原分散在多个管理部门的地理信息数据现集中在一个部门,便于数据的加工处理。本文主要从“多测合一”获取的基础地理信息数据内容,基础地理信息数据更新的主要内容、方法、流程进行了阐述,并结合新型基础测绘对如何提取地理实体属性信息及目前存在的问题及解决思路进行了研究。基于“多测合一”成果进行城市基础地理信息增量更新解决了基础地理信息变化发现及地理实体属性收集难的问题,有效提高了更新效率,并且大大降低了更新投入,具有较广泛的现实意义和推广价值,为城市基础地理信息数据快速更新提供参考。

三维激光点云配准算法研究

为提高点云配准的效率与精度,弥补传统点云配准算法中的不足,本文尝试将主方向贴合算法与改进的最近点迭代(Improved Iterative Closest Point, IICP)算法作为组合点云配准算法;该组合算法充分利用主方向贴合算法在粗配准中的优势,并结合IICP算法作为精配准的方法。以某三维激光扫描建模工程为案例,依靠Matlab软件编程实现了本文所提及的配准算法。实验结果表明,改进的ICP算法较传统ICP算法配准效率与精度均有提高。充分验证了主方向贴合算法与IICP点云算法在点云三维模型构建方面的有效性。

车速对车载激光点云精度的影响分析

车载三维激光扫描系统作为一个多传感器集成的新兴测绘设备,被广泛应用在公路改扩建、城市信息化等项目中。在工程实践方面,点云的精度是影响成果质量的关键所在,本文从数据采集效率和成本核算出发,以传统高精度测绘手段获取的标靶点三维坐标作为真值,与点云数据中的同名特征点进行分析,针对不同车速状况下车载激光扫描系统获取的点云数据进行了精度评价。从统计结果看,Trimble MX2车载三维激光扫描系统的平面误差在±0.10 m左右和高程在±0.06 m左右,车速对点云精度影响较小,不同车速点云精度略有不同,但基本能够满足中小比例尺城市道路测量及城市部件普查工作的基本要求。

大比例尺地形图测量中无人机倾斜摄影测量技术的实际运用

在大比例尺地形图的测量中,精确呈现地面的细节至关重要,这直接关系到地形图的应用价值和准确性。无人机倾斜摄影测量技术能够提供高分辨率的影像数据,捕捉地面的细节信息,极大地提高地形图的质量。基于此,文章对大比例尺地形图测量中无人机倾斜摄影测量技术的实际运用展开研究,分析影响无人机倾斜摄影测量成果质量的因素,并给出大比例尺地形图测量中无人机倾斜摄影测量技术的实际运用,旨为相关领域提供有力的技术支持,推动地理信息科学的发展。